¿Qué es el enmascaramiento de datos?

El enmascaramiento de datos es un concepto muy importante para mantener los datos a salvo de cualquier violación. Especialmente, para grandes organizaciones que contienen montones de datos confidenciales que pueden verse comprometidos fácilmente. Los detalles como la información de la tarjeta de crédito, los números de teléfono y las direcciones de las casas son información altamente vulnerable que debe protegerse. Para comprender mejor el enmascaramiento de datos, primero debemos saber qué son las redes informáticas.

¿Qué son las redes informáticas?

Una red de computadoras es un sistema coordinado de computadoras que comparten recursos. Estos recursos son proporcionados por un punto de redistribución o punto final denominado Node de red. Las computadoras usan protocolos de comunicación comunes sobre interconexiones digitales para comunicarse entre sí. Las redes informáticas son una parte integral de los sistemas de telecomunicaciones. Las conexiones pueden consistir en tecnologías de red de telecomunicaciones que se basan en métodos de radiofrecuencia inalámbricos, ópticos y cableados físicamente.

Redes informáticas y Seguridad en Redes  

La seguridad de la red consta de muchas capas y un ataque puede ocurrir en cualquiera de estas capas. Estas redes suelen constar de tres controles

• Seguridad de la red física  
• Seguridad técnica de la red
• Seguridad de la red administrativa  

Seguridad de la red física: esto está diseñado para mantener la red del sistema a salvo de que personal no autorizado ingrese a los componentes de la red que incluyen OUI, cable de fibra óptica, etc.

Seguridad técnica de la red: protege los datos que se almacenan en la red o que se transmiten a través de ella. Garantiza que nadie se salga con la suya con actividades no autorizadas aparte del propio usuario.

Seguridad de la red administrativa:  incluye todas las políticas y procedimientos que deben seguir los usuarios autorizados para el resto del personal.  

Enmascaramiento de datos:

El enmascaramiento de datos significa crear una réplica exacta de los datos preexistentes para mantener los datos originales seguros y protegidos de cualquier infracción de seguridad. Se están creando varios software de enmascaramiento de datos para que las organizaciones puedan usarlos para mantener sus datos seguros. Así de importante es enfatizar el enmascaramiento de datos.

Tipos de enmascaramiento de datos

Hay varios tipos de enmascaramiento de datos. Algunos de ellos se dan a continuación

•  Enmascaramiento de datos estáticos (SDM): el enmascaramiento de datos estáticos funciona en un estado de reposo alterando los datos, reemplazando permanentemente los datos confidenciales. Ayuda a una organización a crear una copia limpia y casi libre de infracciones de su base de datos. SDM se usa comúnmente para el desarrollo y la prueba de datos.  

• Enmascaramiento dinámico de datos (DDM): tal como sugiere su nombre, el enmascaramiento dinámico de datos altera los datos simultáneamente o mientras se realiza la transferencia de datos. Con DDM, también puede realizar enmascaramientos completos y parciales. También está presente una opción de máscara aleatoria para datos numéricos.

• Enmascaramiento de datos deterministas: cómo funciona el enmascaramiento de datos deterministas, reemplaza un valor en una columna de una tabla dada con un valor similar presente en la misma fila. Esto se puede hacer en varios formatos, por ejemplo, formato sustituto.
• Enmascaramiento de datos sobre la marcha: en este tipo de enmascaramiento de datos, los datos se transfieren de un lugar a otro sin tener nada que ver con el disco mientras se viaja. Es similar al enmascaramiento dinámico de datos, excepto que se realiza con un valor a la vez.

Técnicas:

El enmascaramiento de datos se puede realizar mediante las siguientes técnicas

•  Sustitución: El método de sustitución se considera una de las técnicas más eficientes y confiables para lograr el resultado deseado. En el método, cualquier información confidencial que deba protegerse debe sustituirse por un valor falso pero de apariencia realista. Solo la persona con acceso autorizado al sistema podrá mirar debajo de los valores enmascarados.
  • Pros: hace que los datos parezcan lo más realistas posible
  • Contras: no aplicable cuando se trata de grandes cantidades de datos que no están relacionados
• Antes de la sustitución:

Nombre del participante	Tipo de problema	Puntaje
alena	Difícil	45.33
Rory	Difícil	33.21
miguel	Fácil	20
Sámara	Medio	37.2

• Después de la sustitución :

Nombre del participante	Tipo de problema	Puntaje
alena	Difícil	30.22
Rory	Difícil	40,9
miguel	Fácil	50
Sámara	Medio	46.24

• Promedio: Este método se puede utilizar en el caso de datos numéricos. En lugar de mostrar datos numéricos individuales, puede reemplazar el valor en todas las celdas con un promedio colectivo de todos los valores en la columna. Por ejemplo, si tiene detalles de los estudiantes y no desea que otros estudiantes vean el número total de calificaciones que otros estudiantes obtuvieron, puede cambiar los datos promediando las calificaciones de todos los estudiantes y reemplazándolo con el promedio en la columna .

Nombre del participante	Tipo de problema	Puntaje
alena	Difícil	41.84
Rory	Difícil	41.84
miguel	Fácil	41.84
Sámara	Medio	41.84

• Barajar: barajar y promediar son técnicas similares, por así decirlo, pero hay una diferencia que las distingue. en lugar de reemplazar todos los valores en la columna, simplemente puede barajar los valores. Con esto, nadie puede decir qué valor pertenece a qué conjunto de datos porque estarán en diferentes ubicaciones.
  • Pros: maneja grandes cantidades de datos de manera eficiente mientras mantiene los datos lo más realistas posible.
  • Contras: se puede deshacer fácilmente si el conjunto de datos es relativamente pequeño.
• Antes de barajar:

Nombre del participante	Tipo de problema	Puntaje
alena	Difícil	45.33
Rory	Difícil	33.21
miguel	Fácil	20
Sámara	Medio	37.2

• Después de barajar:

Nombre del participante	Tipo de problema	Puntaje
alena	Difícil	50
Rory	Difícil	46.24
miguel	Fácil	30.22
Sámara	Medio	40,9

• Cifrado: El cifrado es un concepto muy común en ciberseguridad y criptografía. Se logra cambiando completamente el conjunto de datos confidenciales en una forma ilegible. Lo que esto hace es garantizar que nadie sepa qué tipo de datos o incluso qué datos se están representando. Solo el personal que tenga acceso a la clave de cifrado podrá ver los datos.
  • Pros: enmascara los datos de manera efectiva  
  • Contras: cualquier persona con la clave de cifrado puede acceder fácilmente a los datos. Además, cualquiera que sepa criptografía y descifre los datos con bastante esfuerzo.

• Anulación o eliminación: anular es exactamente lo que el nombre sugiere que elimine los valores en una columna reemplazándolos con valores NULL. Este es un método muy eficaz para eliminar la visualización de cualquier información confidencial en un entorno de prueba.  
  • Pros: Muy útil en situaciones donde los datos no son esenciales
  • Contras: No aplicable en entornos de prueba.  

Nombre del participante	Tipo de problema	Puntaje
alena	Difícil	NULO
Rory	Difícil	NULO
miguel	Fácil	NULO
Sámara	Medio	NULO

• Método de redacción: en este método, puede reemplazar la información confidencial con el mismo código único o un valor genérico para la totalidad de la columna.  
  • Pros: Es difícil distinguir cuáles pueden ser los datos, por lo que los hace más seguros.
  • Contras: este método solo debe usarse cuando los valores no se usan para fines de desarrollo o control de calidad.

Nombre del participante	Tipo de problema	Puntaje
alena	Difícil	XXXXXXXXXX
Rory	Difícil	XXXXXXXXXX
miguel	Fácil	XXXXXXXXXX
Sámara	Medio	XXXXXXXXXX

• Antigüedad de la fecha: si tiene fechas en su conjunto de datos que no desea revelar, puede establecer las fechas un poco hacia atrás o hacia adelante de lo que realmente se da. Por ejemplo, si tiene una fecha establecida en 20-8-21, puede establecer la fecha en 300 días atrás, es decir, 01-02-21. Esto también se puede hacer con cualquier tipo de datos numéricos. Asegúrese de que los datos en una columna o fila tengan un número definido o un algoritmo similar.
  • Pros: fácil de recordar el algoritmo y enmascaramiento efectivo de la información  
  • Contras: solo apropiado para datos numéricos.
• Conjunto de datos originales:

Nombre del participante	Tipo de problema	Puntaje
alena	Difícil	30.22
Rory	Difícil	40,9
miguel	Fácil	50
Sámara	Medio	46.24

• Enmascare el conjunto de datos agregando 45 a todos los elementos de la fila:

Nombre del participante	Tipo de problema	Puntaje
alena	Difícil	30.22
Rory	Difícil	40,9
miguel	Fácil	50
Sámara	Medio	46.24

Aplicaciones del enmascaramiento de datos:

Hay una gran variedad de aplicaciones de enmascaramiento de datos, especialmente en seguridad de la información. Algunos de ellos son:

• Auditoría: en la auditoría, debe realizar un seguimiento y mantener la precisión de todos los datos proporcionados por una organización o alguna otra fuente. Naturalmente, es importante mantener los datos seguros y protegidos, lo que se puede lograr mediante el enmascaramiento de datos.
• Control de acceso: asegurarse de que solo el personal autorizado acceda a los datos confidenciales y los modifique se conoce como control de acceso. El enmascaramiento de datos juega un papel vital en el control de acceso, ya que puede encubrir cualquier percance que pueda ocurrir indefinidamente y evitar daños importantes.
• Criptografía: como se discutió anteriormente en la sección de técnicas, existe una técnica llamada encriptación. El cifrado es un método utilizado en criptografía para ocultar datos confidenciales. Por lo tanto, el enmascaramiento de datos es un concepto importante que debe conocerse para dedicarse a la criptografía.

Tipos de datos que se pueden enmascarar:  

Se puede enmascarar cualquier tipo de datos. Aquí hay unos ejemplos:

• Información personal: la información personal es la información más confidencial que existe. Es importante que la información personal esté enmascarada, ya sea en un entorno profesional o personal. La información personal vulnerable es siempre una amenaza para la seguridad.
• Datos financieros: es importante para una organización mantener seguros sus datos financieros. Es muy peligroso divulgar información importante y confidencial, como transacciones, declaraciones de pérdidas y ganancias, y otra información en un entorno de prueba.

Beneficios del enmascaramiento de datos:

El enmascaramiento de datos proporciona una solución a una gran cantidad de problemas de seguridad cibernética. Por lo tanto, el enmascaramiento de datos tiene muchos beneficios. Algunos de ellos son:

• El enmascaramiento de datos es muy eficaz para proteger las filtraciones de datos.
• No permite que los secuestradores pirateen fácilmente su sistema.
• Los iniciados no pueden usar los datos de manera vitriólica si los datos están enmascarados.
• Asegura cualquier interfaz vulnerable.
• Es muy rentable a diferencia de otros métodos de seguridad de la información.
• Los datos se pueden compartir con personal autorizado sin sentir ninguna amenaza para su seguridad.

Desafíos del enmascaramiento de datos:

Hay ciertos desafíos que se pueden encontrar al intentar enmascarar datos. Uno de esos desafíos es que tendrá que enmascarar los datos de manera que no pierdan su identidad original para el personal autorizado y, al mismo tiempo, estén lo suficientemente enmascarados para que los ciberdelincuentes no puedan violar los datos originales. En teoría, esto puede parecer bastante simple, pero la implementación práctica es bastante complicada.

El enmascaramiento de datos también debería poder enmascarar los datos sin modificar realmente los datos o la aplicación en sí. La integridad de los datos también debe mantenerse durante el enmascaramiento. El sistema de enmascaramiento debe poder seguir los parámetros establecidos por la base de datos y no anular esos parámetros establecidos.

El enmascaramiento de datos es un concepto muy importante que debe implementarse en todas las organizaciones. Muy pronto, el enmascaramiento de datos no solo será un concepto para las instituciones, sino que también estará disponible para el público en general para mantener su información segura en el ciberespacio. Esto enfatiza la importancia de aprender técnicas de enmascaramiento de datos para implicarlas en sus datos cotidianos. La seguridad empieza en casa.