Hoy en día, cada segundo se produce una enorme cantidad de información. Esta información es de diferentes esquemas: datos no estructurados, estructurados y semiestructurados. La variedad y el volumen de esta información no pueden ser manejados por las bases de datos tradicionales. Por lo tanto, han surgido los marcos NoSQL , que es otra era de los marcos de bases de datos.
Para manejar datos que son heterogéneos, las bases de datos NoSQL son más competentes en esto. La integración de datos NoSQL requiere herramientas que se pueden usar para escalar para acomodar un gran volumen de información; sin embargo, las herramientas SQL ETL convencionales requieren una codificación manual complicada. y también incluyen métodos que perturban las fuentes de creación.
Una base de datos que sirve como almacén para numerosas aplicaciones se denomina base de datos de integración y, por lo tanto, los datos se integran entre aplicaciones. Una base de datos de integración necesita un esquema, y el esquema tiene en cuenta todas las aplicaciones de los clientes. O el esquema resultante es general o complicado o ambos.
Aquí hay un ejemplo para una mejor comprensión de la base de datos de integración. Por ejemplo, los datos de cómputo de una organización se almacenan en la base de datos Oracle y la información del cliente se almacena en Salesforce. Los empleados pueden obtener los datos integrados de los dos marcos en un solo lugar con la ayuda de procesos de integración de bases de datos. Algunas organizaciones utilizan la integración de la base de datos del sitio web para administrar y reunir información de diferentes páginas del sitio. La integración de bases de datos solo es viable con la consolidación de datos de sistemas locales, sistemas heredados y bases de datos en la nube. Cada empresa utiliza un software diferente.
Beneficios de la integración de bases de datos para empresas
Estos son algunos de los beneficios de la integración de bases de datos:
- La integración de la base de datos ayuda a administrar una gran cantidad de datos de una empresa que provienen de una ubicación central, lo que mejora la experiencia de los clientes y también reduce el tiempo de entrega. Ayuda a obtener el control de los datos.
- La integración de la base de datos facilita garantizar el cumplimiento del negocio al permitir la administración centralizada.
- Las herramientas de integración de bases de datos permiten la consolidación de datos de una amplia variedad de fuentes, que luego se editan, modifican y cargan en la base de datos de destino seleccionada.
Soluciones de integración de datos para sistemas NoSQL
Aquí hay algunos métodos para resolver problemas de integración de datos en referencia a NoSQL:
- Save Our Systems (SOS) es la integración de un sistema Middleware que permite el acceso a los datos almacenados en varias bases de datos NoSQL dentro de una sola aplicación que utiliza una API.
- SQL++ es un modelo de datos semiestructurados unificadores y un lenguaje de consulta para SQL-on-Hadoop, NoSQL y nuevas bases de datos SQL que siguen una técnica uniforme de acceso a datos para resolver problemas de variaciones de lenguajes de consulta de bases de datos.
- Un enfoque de fusión de datos basado en metamodelos es otra implementación del método de acceso constante a datos. Es una interfaz fácil de usar que ayuda a consultar datos de bases de datos heterogéneas sin necesidad de conocimientos de programación.
- QueryArrow está integrado por el enfoque de Middleware y es un software genérico que consulta y actualiza datos de numerosas bases de datos.
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Artículo escrito por shubhanjaytiwari y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA