¿Qué es la transformada Z?

Una transformada z es importante para analizar señales y sistemas discretos. Conocemos señales analógicas o señales que son continuas en el dominio del tiempo. Pero la comunicación y el sistema de hoy en día se basan en el procesamiento digital. Esto nos obliga a cambiar nuestras señales analógicas al dominio digital. El primer paso para hacer esto es muestrear la señal analógica a una velocidad superior a un umbral (conocida como frecuencia de muestreo de Nyquist) como una secuencia discreta de puntos. Estos puntos están discretizados en el tiempo. Cada muestra ocurre en t=nT s , donde T s es el tiempo de muestreo. 

Después del muestreo, necesitamos cuantificar estas muestras a uno de M niveles dados y luego codificar las muestras cuantificadas en binario para su posterior almacenamiento, análisis o transmisión. 

Analog and Discrete Signal

 

 

Las transformadas z son particularmente útiles para analizar la señal discretizada en el tiempo. Por lo tanto, se nos da una secuencia de números en el dominio del tiempo. La transformada z lleva estas secuencias al dominio de la frecuencia (o el dominio z), donde podemos verificar su estabilidad, respuesta de frecuencia, etc. Por lo tanto, tomar las transformadas z es análogo a tomar las transformadas de Laplace para señales continuas. 

Definición:

Supongamos que tenemos una secuencia dada a nosotros de la siguiente manera:

y[n] = {y0, y1, y2, ..... }

Aquí, cada punto de la secuencia es una muestra de una señal analógica. 

La transformada z de esta secuencia se define como:

y[z]= y_{0} + y_{1}z^{-1} + y_{2}z^{-2} + ........ =  \sum_{\infty }^{n=0}y_{n}z^{-n}

La serie infinita debe converger para que Y(z) se defina como una función precisa de z. 

Una transformada z es lo mismo que una transformada de Laplace, donde s es simplemente una variable compleja, aquí z es nuevamente una variable compleja y, a diferencia de n, es continua. Sin embargo, la transformada z no converge para todas las sucesiones ni para todos los valores de z. El conjunto de valores de z para los que converge la transformada z se denomina región de convergencia (ROC).

Ahora, veremos algunas transformaciones de señales populares.

Impulso unitario

Esta es una secuencia simple pero importante definida como:

\delta_{n} = \begin{cases} & \text{ 1 }     n = 0\\ & \text{ 0 }     n = \pm 1,\pm 2,....... \end{cases}

Usando la definición de transformada z, tenemos:

\mathbb{Z}{\delta n} = 1 + 0 z ^{-1}+ 0 z ^{-2}+......                     = 1

La ROC en este caso es todo el plano z.

Si tenemos δ n-k , entonces podemos ver de la definición que Z(δ n-k ) = z -k

paso unitario

Esta es otra secuencia estándar. El escalón unitario se define como:

u_n = \left\{\begin{matrix} 1 & n = 0,1,2,.... \\ 0 & n = -1,-2,-3 \\ \end{matrix}\right.

Tomando transformadas z, vemos:

\mathbb{Z}{u_n} = 1 + 1z^{-1} + 1z^{-2}+.........

Es una serie geométrica y la única forma de converger es hacer |z -1 | < 1 . Este es su ROC. 

\mathbb{Z}{u_n} = \frac{1}{1 - z^{-1}}                = \frac{z}{z-1}

Secuencia geométrica

La secuencia geométrica se da como:

f(n) = \left\{\begin{matrix}      0     & n = -1,-2,-3\\       a^{n} &  n = 0,1,2,3....\end{matrix}\right.

Nuevamente, usando la definición,

F(z) = \mathbb{Z}{f_{n} = 1 + az^{-1} + a^{2}z^{-2}+ ............

Este tipo converge si |az -1 | < 1 . Entonces, ROC es |z| > |a|.

F(z) = \frac{1}{1 - az^{-1}}      =  \frac{z}{z - a}

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por srimandutta y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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