¿Qué es Web Scraping y cómo usarlo?

Supongamos que desea obtener información de un sitio web. ¡Digamos un párrafo sobre Donald Trump! ¿A qué te dedicas? Bueno, puedes copiar y pegar la información de Wikipedia en tu propio archivo. Pero, ¿qué sucede si desea obtener grandes cantidades de información de un sitio web lo más rápido posible? ¿ Como grandes cantidades de datos de un sitio web para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático ? En tal situación, ¡copiar y pegar no funcionará! Y ahí es cuando necesitarás usar Web Scraping . 

A diferencia del proceso largo y entorpecedor de obtener datos manualmente, Web scraping utiliza métodos de automatización de inteligencia para obtener miles o incluso millones de conjuntos de datos en menos tiempo. Entonces, comprendamos qué es el web scraping en detalle y cómo usarlo para obtener datos de otros sitios web.

¿Qué es el raspado web?

El web scraping es un método automático para obtener grandes cantidades de datos de sitios web. La mayoría de estos datos son datos no estructurados en formato HTML que luego se convierten en datos estructurados en una hoja de cálculo o una base de datos para que puedan usarse en varias aplicaciones. Hay muchas formas diferentes de realizar web scraping para obtener datos de sitios web. Estos incluyen el uso de servicios en línea, API particulares o incluso crear su código para web scraping desde cero. Muchos sitios web grandes, como Google, Twitter, Facebook, StackOverflow, etc. tienen API que le permiten acceder a sus datos en un formato estructurado. Esta es la mejor opción, pero hay otros sitios que no permiten a los usuarios acceder a grandes cantidades de datos de forma estructurada o simplemente no son tan avanzados tecnológicamente. En esa situación,

El raspado web requiere dos partes, a saber, el rastreador y el raspador . El rastreador es un algoritmo de inteligencia artificial que navega por la web para buscar los datos particulares requeridos siguiendo los enlaces a través de Internet. El raspador, por otro lado, es una herramienta específica creada para extraer datos del sitio web. El diseño del raspador puede variar mucho según la complejidad y el alcance del proyecto para que pueda extraer los datos de forma rápida y precisa.

¿Cómo funcionan los raspadores web?

Web Scrapers puede extraer todos los datos en sitios particulares o los datos específicos que desea un usuario. Idealmente, es mejor si especifica los datos que desea para que el raspador web solo extraiga esos datos rápidamente. Por ejemplo, es posible que desee buscar en una página de Amazon los tipos de exprimidores disponibles, pero es posible que solo desee los datos sobre los modelos de diferentes exprimidores y no las reseñas de los clientes. 

Entonces, cuando un raspador web necesita raspar un sitio, primero se proporcionan las URL. Luego carga todo el código HTML para esos sitios y un raspador más avanzado podría incluso extraer todos los elementos CSS y Javascript también. Luego, el raspador obtiene los datos requeridos de este código HTML y genera estos datos en el formato especificado por el usuario. En su mayoría, esto tiene la forma de una hoja de cálculo de Excel o un archivo CSV, pero los datos también se pueden guardar en otros formatos, como un archivo JSON.

Diferentes tipos de web scrapers

Los raspadores web se pueden dividir en función de muchos criterios diferentes, incluidos los raspadores web autoconstruidos o preconstruidos, la extensión del navegador o los raspadores web de software, y los raspadores web locales o en la nube.

Puede tener Web Scrapers autoconstruidos , pero eso requiere un conocimiento avanzado de programación. Y si desea más funciones en su Web Scrapper, entonces necesita aún más conocimiento. Por otro lado, los web scrapers preconstruidos son scrapers creados previamente que puede descargar y ejecutar fácilmente. Estos también tienen opciones más avanzadas que puede personalizar.

Extensiones del navegador Web Scrapers son extensiones que se pueden agregar a su navegador. Estos son fáciles de ejecutar ya que están integrados con su navegador, pero al mismo tiempo, también están limitados por esto. Cualquier característica avanzada que esté fuera del alcance de su navegador es imposible de ejecutar en la extensión del navegador Web Scrapers. Pero Software Web Scrapers no tiene estas limitaciones, ya que se pueden descargar e instalar en su computadora. Estos son más complejos que los raspadores web del navegador, pero también tienen funciones avanzadas que no están limitadas por el alcance de su navegador.

Los raspadores web en la nube se ejecutan en la nube, que es un servidor externo proporcionado principalmente por la empresa a la que le compras el raspador. Estos permiten que su computadora se concentre en otras tareas, ya que los recursos de la computadora no son necesarios para extraer datos de los sitios web. Los Web Scrapers locales , por otro lado, se ejecutan en su computadora utilizando recursos locales. Por lo tanto, si los web scrapers requieren más CPU o RAM, su computadora se volverá lenta y no podrá realizar otras tareas.

¿Por qué Python es un lenguaje de programación popular para Web Scraping?

¡ Python parece estar de moda en estos días! Es el lenguaje más popular para web scraping, ya que puede manejar la mayoría de los procesos fácilmente. También tiene una variedad de bibliotecas que se crearon específicamente para Web Scraping. Scrapy es un marco de rastreo web de código abierto muy popular que está escrito en Python. Es ideal para web scraping y para extraer datos mediante API. Beautiful Soup es otra biblioteca de Python que es muy adecuada para Web Scraping. Crea un árbol de análisis que se puede usar para extraer datos de HTML en un sitio web. Beautiful Soup también tiene múltiples funciones para navegar, buscar y modificar estos árboles de análisis.

¿Para qué se utiliza Web Scraping?

Web Scraping tiene múltiples aplicaciones en varias industrias. ¡Veamos algunos de estos ahora!

1. Monitoreo de precios

Las empresas pueden utilizar Web Scraping para desechar los datos de sus productos y los productos de la competencia, así como para ver cómo afecta sus estrategias de precios. Las empresas pueden utilizar estos datos para fijar el precio óptimo de sus productos para que puedan obtener los máximos ingresos.

2. Investigación de Mercado

El web scraping se puede utilizar para estudios de mercado por parte de las empresas. Los datos extraídos de la web de alta calidad obtenidos en grandes volúmenes pueden ser muy útiles para que las empresas analicen las tendencias de los consumidores y comprendan en qué dirección debe moverse la empresa en el futuro. 

3. Seguimiento de noticias

Los sitios de noticias web scraping pueden proporcionar informes detallados sobre las noticias actuales a una empresa. Esto es aún más esencial para las empresas que aparecen con frecuencia en las noticias o que dependen de las noticias diarias para su funcionamiento diario. ¡Después de todo, los informes de noticias pueden hacer o deshacer una empresa en un solo día!

4. Análisis de sentimiento

Si las empresas quieren comprender el sentimiento general de sus productos entre sus consumidores, entonces el análisis de sentimiento es imprescindible. Las empresas pueden usar web scraping para recopilar datos de sitios web de redes sociales como Facebook y Twitter sobre cuál es el sentimiento general sobre sus productos. Esto les ayudará a crear productos que la gente desee y a adelantarse a la competencia.

5. Mercadeo por correo electrónico

Las empresas también pueden usar Web scraping para marketing por correo electrónico. Pueden recopilar ID de correo electrónico de varios sitios mediante web scraping y luego enviar correos electrónicos promocionales y de marketing masivos a todas las personas que poseen estas ID de correo electrónico.