¿Qué son los datos cualitativos?

Una colección de información que se recopila mediante observaciones, mediciones, investigación o análisis. La recopilación de datos puede implicar recopilar hechos y cifras, analizar nombres y números e ilustrar una descripción de las cosas. Los datos se pueden visualizar y comprender mediante el uso de gráficos, tablas o incluso tablas. La minería de datos se puede utilizar para recopilar y recopilar datos para formar un conjunto de datos. Por ejemplo, la información recopilada se puede representar como, 

• Un conjunto de números naturales como 1, 2, 3, 4, 5
• Características de un ser humano, incluyendo, peso y altura.

Diferentes tipos de datos 

La agrupación de datos puede basarse en el aspecto cualitativo o cuantitativo de la información recopilada. Por lo general, los datos se pueden clasificar en diferentes tipos como se indica a continuación, 

• Datos cualitativos
• Datos cuantitativos

Datos cualitativos 

Los datos categóricos utilizan variables categóricas, que se utilizan para representar las etiquetas o características de cualquier entidad u objeto. Por ejemplo, las películas se pueden representar utilizando géneros, por ejemplo, terror o comedia. Las medidas de las etiquetas categóricas se pueden ilustrar utilizando diferentes descripciones en lenguaje natural. Las etiquetas no se pueden ilustrar en términos de números. Los datos pueden o no tener valores numéricos, pero los números que representan los datos pueden no tener ningún significado. Los datos categóricos se pueden instanciar a través de los siguientes ejemplos: fecha de nacimiento o método de viaje a la escuela. 

Los datos cualitativos no se representan a través de valores numéricos sino a través de indicadores que expresan las características de los datos. También se conoce como datos categóricos. Varía de los datos numéricos ya que no se pueden usar números para representarlos. No es posible calcular el promedio para este tipo de valores de datos. Por ejemplo, tenemos tres personas que describen el sabor de su café preferido, siendo dulce, amargo, oscuro. El promedio del gusto del café preferido no se puede computar en este caso, ni tiene ningún tipo de relevancia. Por lo tanto, los métodos agregados como el promedio, la media no se cumplen para datos no numéricos. 

Los datos cualitativos se pueden agrupar en función de las categorías. Por ejemplo, el color del cabello se puede clasificar en tres colores principales, siendo negro-marrón o rubio. Se trata de percepciones. Los datos cualitativos son útiles en

Características de los datos cualitativos

• Se puede grabar.
• Puede ser examinado.
• La recolección se puede hacer a través de métodos de observación o entrevistas.
• De naturaleza no numérica.

Datos categóricos nominales

Los datos categóricos nominales se ilustran usando nombres, como lo indica su idioma latino. Incluye el uso de datos con nombre o etiquetados. No utiliza los valores numéricos de los datos en consideración. Por ejemplo, diferentes géneros de películas o series son terror, ciencia ficción, comedia romántica. Hay datos categóricos nominales. Están etiquetados en diferentes formas. 

Datos categóricos ordinales

Los datos categóricos ordinales utilizaron una cierta escala o medida para los datos agrupados para formar categorías o grupos. Los datos organizados son generalmente ordenados o medidos. La escala utilizada para representar los datos puede no ser estándar o específica. Este tipo de datos contiene la presencia de valores numéricos. Este tipo de datos muestra las propiedades tanto de los datos categóricos como de los datos numéricos. Los datos categóricos se pueden analizar haciendo grupos. Se puede representar visualmente mediante gráficos de barras. Los datos categóricos ordinales se pueden ilustrar usando encuestas que usan números para calcular datos de comparación que pertenecen a grupos bajo variables categóricas.

Ventajas de los datos cualitativos

• Los datos cualitativos se pueden utilizar para hacer un análisis en profundidad de la distribución de datos.
• de

Ejemplos de preguntas

Pregunta 1. ¿A qué categoría pertenecerán los datos del juego «nombre, lugar, animal o cosa»?

Solución: 

Los datos cualitativos se utilizarán para ilustrar el tipo de datos utilizados para representar los nombres de los lugares, animales y cosas. 

Pregunta 2. ¿Qué tipo de datos usa el evaluador para calificar a los estudiantes usando un rango de calificaciones?

Solución:

Las marcas se expresan en el rango, o usando integrales perfectas. Los datos ordinales se utilizan para representar el rango de distribución de datos utilizado por el evaluador.  

Pregunta 3. ¿Diferenciar entre datos cualitativos nominales y datos cualitativos ordinales?

Solución:

Datos Cualitativos Nominales	Datos cualitativos ordinales
Un grupo de datos no paramétricos y no ordenados.	Un grupo de datos ordenados no paramétricos.
Los valores se clasifican como nominales según sus «nombres» o «etiquetas».	Los valores se clasifican como ordinales sobre la base de sus datos numéricos.
Se utiliza para agrupar objetos similares en una categoría similar.	Se utiliza para realizar análisis o estudios de percepciones.
Ejemplos: color de cabello, género	Ejemplos: opiniones de las personas sobre una encuesta, etc.

Pregunta 4. La siguiente tabla muestra el porcentaje de personas que prefieren un determinado género de películas. ¿Puedes representar estos datos categóricos usando un gráfico circular?

Deportes	Porcentaje de estudiantes
Grillo	25%
Tenis de mesa	35%
Fútbol	40%

Solución:

Los datos categóricos agrupados anteriores se pueden representar usando un gráfico circular como:

Pregunta 5. El siguiente gráfico de barras muestra los datos categóricos ordinales de la compañía de teléfonos móviles según el rango de precios.

Responde las siguientes preguntas de acuerdo con el gráfico de barras.

• ¿Cuál es el precio total si alguien compra los teléfonos de las tres marcas?
• ¿Encontrar el precio promedio de todos los teléfonos?

Solución:

Con base en las observaciones hechas a partir del gráfico de barras:

• Número total de estudiantes = 30k + 55k + 45k = 130k
• Promedio del precio de todos los teléfonos =