Los datos estructurados son los datos que se ajustan a un modelo de datos, tienen una estructura bien definida, siguen un orden consistente y una persona o un programa informático pueden acceder y utilizarlos fácilmente.
Los datos estructurados generalmente se almacenan en esquemas bien definidos, como bases de datos. Generalmente es tabular con columnas y filas que definen claramente sus atributos.
SQL (lenguaje de consulta estructurado) se usa a menudo para administrar datos estructurados almacenados en bases de datos.
Características de los datos estructurados:
- Los datos se ajustan a un modelo de datos y tienen una estructura fácilmente identificable
- Los datos se almacenan en forma de filas y columnas
Ejemplo: base de datos - Los datos están bien organizados, por lo que la definición, el formato y el significado de los datos se conocen explícitamente.
- Los datos residen en campos fijos dentro de un registro o archivo
- Las entidades similares se agrupan para formar relaciones o clases.
- Las entidades en el mismo grupo tienen los mismos atributos
- Fácil de acceder y consultar, por lo que otros programas pueden usar fácilmente los datos
- Los elementos de datos son direccionables, tan eficientes para analizar y procesar
Fuentes de datos estructurados:
- Bases de datos SQL
- Hojas de cálculo como Excel
- Sistemas OLTP
- Formularios en línea
- Sensores como GPS o etiquetas RFID
- Registros de red y servidor web
- Dispositivos médicos
Ventajas de los datos estructurados:
- Los datos estructurados tienen una estructura bien definida que ayuda a almacenar y acceder fácilmente a los datos.
- Los datos se pueden indexar según la string de texto y los atributos. Esto hace que la operación de búsqueda sea sencilla.
- La minería de datos es fácil, es decir, el conocimiento se puede extraer fácilmente de los datos.
- Las operaciones como la actualización y la eliminación son fáciles debido a la forma bien estructurada de los datos
- Las operaciones de Business Intelligence, como el almacenamiento de datos, se pueden realizar fácilmente
- Fácilmente escalable en caso de incremento de datos
- Garantizar la seguridad de los datos es fácil
Nota: Los datos estructurados representan solo alrededor del 20% de los datos, pero debido a su alto grado de organización y rendimiento, los convierten en la base de Big data.
Para leer las diferencias entre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, consulte el siguiente artículo: