Los datos no estructurados son los datos que no se ajustan a un modelo de datos y no tienen una estructura fácilmente identificable, por lo que no pueden ser utilizados fácilmente por un programa de computadora. Los datos no estructurados no están organizados de una manera predefinida o no tienen un modelo de datos predefinido, por lo que no son adecuados para una base de datos relacional convencional.
Características de los datos no estructurados:
- Los datos no se ajustan a un modelo de datos ni tienen ninguna estructura.
- Los datos no se pueden almacenar en forma de filas y columnas como en las bases de datos
- Los datos no siguen ninguna semántica o reglas.
- Los datos carecen de algún formato o secuencia en particular
- Los datos no tienen una estructura fácilmente identificable
- Debido a la falta de una estructura identificable, los programas de computadora no pueden usarlo fácilmente.
Fuentes de datos no estructurados:
- páginas web
- Imágenes (JPEG, GIF, PNG, etc.)
- Vídeos
- Memorandos
- Informes
- Documentos de Word y presentaciones de PowerPoint
- Encuestas
Ventajas de los datos no estructurados:
- Es compatible con los datos que carecen de un formato o secuencia adecuados.
- Los datos no están restringidos por un esquema fijo
- Muy flexible debido a la ausencia de esquema.
- Los datos son portátiles
- es muy escalable
- Puede lidiar fácilmente con la heterogeneidad de las fuentes.
- Este tipo de datos tiene una variedad de aplicaciones de análisis e inteligencia empresarial.
Desventajas de los datos no estructurados:
- Es difícil almacenar y administrar datos no estructurados debido a la falta de esquema y estructura.
- La indexación de los datos es difícil y propensa a errores debido a la estructura poco clara y la falta de atributos predefinidos. Debido a que los resultados de búsqueda no son muy precisos.
- Garantizar la seguridad de los datos es una tarea difícil.
Problemas enfrentados en el almacenamiento de datos no estructurados:
- Requiere mucho espacio de almacenamiento para almacenar datos no estructurados.
- Es difícil almacenar videos, imágenes, audios, etc.
- Debido a la estructura poco clara, las operaciones como actualizar, eliminar y buscar son muy difíciles.
- El costo de almacenamiento es alto en comparación con los datos estructurados
- Indexar los datos no estructurados es difícil
Posible solución para almacenar datos no estructurados:
- Los datos no estructurados se pueden convertir a formatos fácilmente manejables
- utilizando el sistema de almacenamiento direccionable de contenido (CAS) para almacenar datos no estructurados.
Almacena datos en función de sus metadatos y se asigna un nombre único a cada objeto almacenado en él. El objeto se recupera en función del contenido, no de su ubicación. - Los datos no estructurados se pueden almacenar en formato XML.
- Los datos no estructurados se pueden almacenar en RDBMS que admite BLOB
Extraer información de datos no
estructurados: los datos no estructurados no tienen ninguna estructura. Por lo tanto, no puede interpretarse fácilmente mediante algoritmos convencionales. También es difícil etiquetar e indexar datos no estructurados. Por lo tanto, extraer información de ellos es un trabajo difícil. Aquí hay posibles soluciones:
- Las taxonomías o la clasificación de datos ayudan a organizar los datos en una estructura jerárquica. Lo que facilitará el proceso de búsqueda.
- Los datos pueden almacenarse en un repositorio virtual y etiquetarse automáticamente. Por ejemplo Documentum.
- Uso de plataformas de aplicaciones como XOLAP.
XOLAP ayuda a extraer información de correos electrónicos y documentos basados en XML - Uso de varias herramientas de minería de datos.
Para leer las diferencias entre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, consulte el siguiente artículo: