R – Fusionar múltiples marcos de datos en la lista

En este artículo, discutiremos cómo fusionar múltiples marcos de datos en la lista usando el lenguaje de programación R.

Método 1: Usando merge()

Primero cree más de dos marcos de datos, para que podamos fusionarlos. Ahora, use la función merge() junto con los parámetros requeridos.

Sintaxis:

fusionar ( x = marco de datos , y = marco de datos , por = clave_principal_del_marco_de_datos )

Ahora, pase este marco de datos fusionado a as.list() para convertirlo en una lista. 

Sintaxis:

como.list(merged_dataframe)

Ejemplo 1: combinar varios marcos de datos en una lista

df = data.frame(
  id=c(1, 2, 3), 
  name=c("karthik", "chandu", "nandu"))
  
df1 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3), 
  branch=c("IT", "CSE", "CSE"))
  
merg = merge(x=df, y=df1, by="id")
print(as.list(merg))

Producción :

Ejemplo 2: combinar múltiples marcos de datos en la lista

df = data.frame(
  id=c(1, 2, 3), 
  name=c("karthik", "chandu", "nandu"))
  
df1 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3), 
  branch=c("IT", "CSE", "CSE"))
  
df2 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3), 
  company=c("TCS", "Accenture", "Infosys"))
  
merg = merge(x=df, y=df1, z=df2, by="id")
print(as.list(merg))

Producción :

Método 2: Usar la función cbind()

Si queremos fusionar más de dos marcos de datos, podemos usar la función cbind() y pasar la variable cbind() resultante a la función as.list() para convertirla en lista.

Sintaxis:

cbind( df1 , df2 . df3 , . . . dfn )

Ejemplo 1: combinar múltiples marcos de datos en la lista

df = data.frame(name=c("karthik", "chandu", "nandu"))
df1 = data.frame(branch=c("IT", "CSE", "CSE"))
df2 = data.frame(company=c("TCS", "Accenture", "Infosys"))
  
merg = cbind(df, df1, df2)
print(as.list(merg))

Producción :

Ejemplo 2: combinar múltiples marcos de datos en la lista

df = data.frame(name=c("karthik", "chandu", "nandu"))
df1 = data.frame(collage_name=c("VFSTR", "VMTW", "IIT"))
df2 = data.frame(place=c("Guntur", "Hyderabad", "Kharagpur"))
df3 = data.frame(proper=c("yellandu", "yellandu", "yellandu"))
  
merg = cbind(df, df1, df2, df3)
print(as.list(merg))

Producción :

Método 3: Usar tidyverse

Si queremos fusionar más de dos marcos de datos, también podemos usar la biblioteca tidyverse. Aquí se crea una primera unión interna para todos los marcos de datos participantes y luego se convierte en una lista como la anterior.

Sintaxis:

reduce(inner_join, by=”columna común”)

Ejemplo 1: combinar múltiples marcos de datos en la lista

library("tidyverse")
  
df1 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3), 
  name=c("karthik", "chandu", "nandu"))
  
df2 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3),
  Gender=c("Male", "Female", "Male"))
  
df3 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3), 
  address=c("Yellandu", "Yellandu", "Yellandu"))
  
data = list(df1, df2, df3)
as.list(data % > % reduce(inner_join, by="id"))

Producción :

Ejemplo 2: fusionar múltiples marcos de datos en la lista

library("tidyverse")
  
df1 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3),
  name=c("karthik", "chandu", "nandu"))
  
df2 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3),
  Gender=c("Male", "Female", "Male"))
  
df3 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3), 
  address=c("Yellandu", "Yellandu", "Yellandu"))
  
df4 = data.frame(
  id=c(1, 2, 3), 
  father_name=c("Ramana", "Radha", "krishna"))
  
data = list(df1, df2, df3, df4)
as.list(data % > % reduce(inner_join, by="id"))

Producción :