Realización de F-Test en programación R – Método var.test()

El método var.test() en el lenguaje de programación R realiza la prueba f entre dos poblaciones normales con alguna hipótesis de que las varianzas de dos poblaciones son iguales en la programación  R.

Método var.test() en sintaxis R

Sintaxis: var.test()

Devolución: Devuelve la puntuación de la prueba F para alguna hipótesis. 
 

Método var.test() en lenguaje de programación R Ejemplo

Ejemplo 1: 

R

x <- rnorm(50, mean=0)
y <- rnorm(50, mean=1)
 
# Using var.test() method
gfg <- var.test(x, y)
 
print(gfg)

Producción:

Prueba F para comparar dos varianzas

datos: x e y

F = 1,0779, número df = 49, denominador df = 49, valor p = 0,794

hipótesis alternativa: la verdadera razón de varianzas no es igual a 1

Intervalo de confianza del 95 por ciento:

 0.6116778 1.8994484

estimaciones de muestra:

relación de varianzas 

          1.077892 

Ejemplo 2:

R

x <- rnorm(50, mean=1.2)
y <- rnorm(50, mean=1.8)
 
# Using var.test() method
gfg <- var.test(x, y)
 
print(gfg)

Producción:

Prueba F para comparar dos varianzas

datos: x e y

F = 2,382, número df = 49, denominador df = 49, valor p = 0,002911

hipótesis alternativa: la verdadera razón de varianzas no es igual a 1

Intervalo de confianza del 95 por ciento:

 1.351715 4.197491

estimaciones de muestra:

relación de varianzas 

          2.381976 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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