Con la ayuda del binom.test()
método, podemos obtener la prueba binomial para alguna hipótesis de distribución binomial en Programación R.
Sintaxis:
binom.test(x, n, p-value)
Retorno: Devuelve el valor de la prueba binomial.
Ejemplo 1:
# Using binom.test() method gfg <- binom.test(58, 100) print(gfg)
Producción:
Exact binomial test data: 58 and 100 number of successes = 58, number of trials = 100, p-value = 0.1332 alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5 95 percent confidence interval: 0.4771192 0.6780145 sample estimates: probability of success 0.58
Ejemplo 2:
# Using binom.test() method gfg <- binom.test(1, 36, 0.6) print(gfg)
Producción:
Exact binomial test data: 1 and 36 number of successes = 1, number of trials = 36, p-value = 2.597e-13 alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.6 95 percent confidence interval: 0.0007030252 0.1452892647 sample estimates: probability of success 0.02777778
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA