Reconocimiento de patrones | Fases y Actividades

Requisito previo: reconocimiento de patrones | Introducción 

Fases en el Sistema de Reconocimiento de Patrones Los 
enfoques para los Sistemas de Reconocimiento de Patrones se pueden representar por distintas fases, ya que los Sistemas de Reconocimiento de Patrones se pueden dividir en los siguientes componentes.  

• Fase 1 : convertir imágenes o sonidos u otras entradas en datos de señal.
• Fase 2 : Aísle los objetos detectados del fondo.
• Fase 3 : Medir las propiedades de los objetos que son útiles para la clasificación.
• Fase 4 : Asigne el objeto detectado a una categoría.
• Fase 5 : Tomar otras consideraciones para decidir sobre la acción apropiada.

Los problemas resueltos por estas Fases son los siguientes: 

1. Detección : se ocupa de los problemas que surgen en la entrada, como su ancho de banda, resolución, sensibilidad, distorsión, relación señal-ruido, latencia, etc.
2. Segmentación y agrupación : problemas más profundos en el reconocimiento de patrones que se ocupan del problema de reconocer o agrupar las diversas partes de un objeto.
3. Extracción de características : Se trata de la caracterización de un objeto para que pueda ser reconocido fácilmente por medidas. Aquellos objetos cuyos valores son muy similares para los objetos se consideran en la misma categoría, mientras que aquellos cuyos valores son bastante diferentes para los objetos se colocan en categorías diferentes.
4. Clasificación : se trata de asignar el objeto a sus categorías particulares utilizando el vector de características proporcionado por el extractor de características y determinando los valores de todas las características para una entrada en particular.
5. Postprocesamiento : se ocupa de la toma de decisiones de acción mediante el uso de la salida del clasificador. Una acción como la clasificación de tasa de error mínima minimizará el costo total esperado.

Actividades para el diseño de los Sistemas de Reconocimiento de Patrones

• Recopilación de datos
• Elección de características
• Elección del modelo
• Capacitación
• Evaluación