reduce() en Python

La función reduce(fun,seq) se usa para aplicar una función particular pasada en su argumento a todos los elementos de la lista mencionados en la secuencia pasada. Esta función se define en el módulo » functools «.

Laboral :  

• En el primer paso, se seleccionan los dos primeros elementos de la secuencia y se obtiene el resultado.
• El siguiente paso es aplicar la misma función al resultado obtenido anteriormente y el número que sigue al segundo elemento y el resultado se almacena nuevamente.
• Este proceso continúa hasta que no quedan más elementos en el contenedor.
• El resultado final devuelto se devuelve y se imprime en la consola.

# python code to demonstrate working of reduce()
 
# importing functools for reduce()
import functools
 
# initializing list
lis = [1, 3, 5, 6, 2, ]
 
# using reduce to compute sum of list
print("The sum of the list elements is : ", end="")
print(functools.reduce(lambda a, b: a+b, lis))
 
# using reduce to compute maximum element from list
print("The maximum element of the list is : ", end="")
print(functools.reduce(lambda a, b: a if a > b else b, lis))

The sum of the list elements is : 17
The maximum element of the list is : 6

Producción: 

The sum of the list elements is : 17
The maximum element of the list is : 6
 

Uso de funciones de operador

reduce() también se puede combinar con funciones de operador para lograr una funcionalidad similar a la de las funciones lambda y hace que el código sea más legible.

# python code to demonstrate working of reduce()
# using operator functions
 
# importing functools for reduce()
import functools
 
# importing operator for operator functions
import operator
 
# initializing list
lis = [1, 3, 5, 6, 2, ]
 
# using reduce to compute sum of list
# using operator functions
print("The sum of the list elements is : ", end="")
print(functools.reduce(operator.add, lis))
 
# using reduce to compute product
# using operator functions
print("The product of list elements is : ", end="")
print(functools.reduce(operator.mul, lis))
 
# using reduce to concatenate string
print("The concatenated product is : ", end="")
print(functools.reduce(operator.add, ["geeks", "for", "geeks"]))

The sum of the list elements is : 17
The product of list elements is : 180
The concatenated product is : geeksforgeeks

Producción 

The sum of the list elements is : 17
The product of list elements is : 180
The concatenated product is : geeksforgeeks

reduce() vs acumular() 

Tanto reduce() como acumular() se pueden usar para calcular la suma de los elementos de una secuencia. Pero hay diferencias en los aspectos de implementación en ambos.  

• reduce() se define en el módulo «functools», acumula() en el módulo «itertools».
• reduce() almacena el resultado intermedio y solo devuelve el valor total final. Mientras que, acumular() devuelve un iterador que contiene los resultados intermedios. El último número del iterador devuelto es el valor de suma de la lista.
• reduce(fun,seq) toma la función como primer argumento y la secuencia como segundo. Por el contrario, acumular (secuencia, diversión) toma la secuencia como primer argumento y la función como segundo argumento.

# python code to demonstrate summation
# using reduce() and accumulate()
 
# importing itertools for accumulate()
import itertools
 
# importing functools for reduce()
import functools
 
# initializing list
lis = [1, 3, 4, 10, 4]
 
# printing summation using accumulate()
print("The summation of list using accumulate is :", end="")
print(list(itertools.accumulate(lis, lambda x, y: x+y)))
 
# printing summation using reduce()
print("The summation of list using reduce is :", end="")
print(functools.reduce(lambda x, y: x+y, lis))

The summation of list using accumulate is :[1, 4, 8, 18, 22]
The summation of list using reduce is :22

Producción: 

The summation of list using accumulate is :[1, 4, 8, 18, 22]
The summation of list using reduce is :22

                                                                                             función reduce() con tres parámetros

Función de reducción, es decir, la función de reducción() funciona con 3 parámetros en python3, así como para 2 parámetros. Para decirlo de una manera simple, reduce() coloca el tercer parámetro antes del valor del segundo, si está presente. Por lo tanto, significa que si el segundo argumento es una secuencia vacía, el tercer argumento sirve como predeterminado. 

 Aquí hay un ejemplo: (Este ejemplo ha sido tomado de la   documentación de functools.reduce() incluye una versión de Python de la función:

# Python program to  illustrate sum of two numbers.
def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = function(value, element)
    return value
 
# Note that the initializer, when not None, is used as the first value instead of the first value from iterable , and after the whole iterable.
tup = (2,1,0,2,2,0,0,2)
print(reduce(lambda x, y: x+y, tup,6))
 
# This code is contributed by aashutoshjha

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