En este artículo, discutiremos cómo reemplazar Inf (Infinito) con NA en Dataframe en lenguaje de programación R.
Cree un marco de datos con para demostración:
R
# create a dataframe with 3 columns and 5 rows data=data.frame(column1 = c(Inf, 2, 3, 4, 5), column2 = c(1, Inf, 1, Inf, 1), column3 = c(1,2,3,Inf,Inf)) # display dataframe print(data)
Producción:
Entonces podemos reemplazar Inf con NA usando la función lapply() , tenemos que crear nuestra propia función para reemplazar Inf con NA y luego pasar esa función a lapply() a través del método do.call.
Sintaxis de la función:
function(value) replace(value, is.infinite(value), NA)
Donde value es el valor de entrada y replace() se usa para reemplazar el valor a NA si es infinito.
Ejemplo 1: programa R para reemplazar el valor Inf con NA en el marco de datos
R
# create a dataframe with 3 columns and 5 rows data=data.frame(column1 = c(Inf, 2, 3, 4, 5), column2= c(1, Inf, 1, Inf, 1), column3=c(1,2,3,Inf,Inf)) # actual dataframe print(data) # replace inf with NA final=do.call(data.frame, lapply (data, function(value) replace (value, is.infinite(value),NA))) # display print(final)
Producción:
Ejemplo 2:
R
# create a dataframe with 5 columns and 5 rows data=data.frame(column1 = c(Inf, 2, 3, 4, 5), column2= c(1, Inf, 1, Inf, 1), column3=c(1,2,3,Inf,Inf), column4=c(Inf,Inf,Inf,3,4), column5=c(1,2,3,4,Inf)) # actual dataframe print(data) # replace inf with NA final=do.call(data.frame,lapply (data, function(value) replace (value, is.infinite(value),NA))) # display print(final)
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por gottumukkalabobby y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA