Reemplace los valores de NaN con ceros en Pandas DataFrame

NaN significa Not A Number y es una de las formas comunes de representar el valor que falta en los datos. Es un valor de punto flotante especial y no se puede convertir a ningún otro tipo que no sea flotante. El valor de NaN es uno de los principales problemas en el análisis de datos. Es muy esencial tratar con NaN para obtener los resultados deseados.

# importing libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
nums = {'Set_of_Numbers': [2, 3, 5, 7, 11, 13, 
                           np.nan, 19, 23, np.nan]}
  
# Create the dataframe
df = pd.DataFrame(nums, columns =['Set_of_Numbers'])
  
# Apply the function
df['Set_of_Numbers'] = df['Set_of_Numbers'].fillna(0)
  
# print the DataFrame
df