TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
Funciones de inicializadores de TensorFlow.js
- TensorFlow.js tf.initializers.Initializer Clase
- Método TensorFlow.js tf.initializers.constant()
- Función TensorFlow.js tf.initializers.glorotNormal()
- TensorFlow.js tf.initializers.glorotUniform() Función
- Función TensorFlow.js tf.initializers.heNormal()
- Función TensorFlow.js tf.initializers.heUniform()
- Función TensorFlow.js tf.initializers.identity()
- Función TensorFlow.js tf.initializers.leCunNormal()
- TensorFlow.js tf.initializers.leCunUniform() Función
- Función TensorFlow.js tf.initializers.ones()
- Función TensorFlow.js tf.initializers.orthogonal()
- Función TensorFlow.js tf.initializers.randomNormal()
- TensorFlow.js tf.initializers.randomUniform() Función
- Función TensorFlow.js tf.initializers.truncatedNormal()
- Función TensorFlow.js tf.initializers.varianceScaling()
- TensorFlow.js tf.initializers.zeros() Función
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA