TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. Las funciones métricas se utilizan para manipular las arrays.
Funciones de métricas de TensorFlow.js:
- TensorFlow.js tf.metrics.binaryAccuracy() Función
- TensorFlow.js tf.metrics.binaryCrossentropy() Función
- TensorFlow.js tf.metrics.categoricalAccuracy() Función
- TensorFlow.js tf.metrics.categoricalCrossentropy() Función
- Función TensorFlow.js tf.metrics.cosineProximity()
- Función TensorFlow.js tf.metrics.meanAbsoluteError()
- Función TensorFlow.js tf.metrics.meanAbsolutePercentageError()
- TensorFlow.js tf.metrics.meanSquaredError() Función
- Función TensorFlow.js tf.metrics.precision()
- Función TensorFlow.js tf.metrics.recall()
- Función TensorFlow.js tf.metrics.sparseCategoricalAccuracy()
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA