Resalte los valores nan en Pandas Dataframe

En este artículo, discutiremos cómo resaltar los valores NaN (No es un número) en Pandas Dataframe. Los valores de NaN se utilizan para representar valores NULL y, a veces, es el resultado del desbordamiento matemático.
Primero hagamos un marco de datos:
 

# Import Required Libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
# Create a dictionary for the dataframe
dict = {'Name': ['Sumit Tyagi', 'Sukritin', 'Akriti Goel',
                 'Sanskriti', 'Abhishek Jain'],
        'Age': [22, 20, np.nan, np.nan, 22],
        'Marks': [90, 84, 33, 87, 82]}
  
# Converting Dictionary to Pandas Dataframe
df = pd.DataFrame(dict)
  
# Print Dataframe
df

Producción: 
 

Ahora, ven a la parte resaltada. Nuestro objetivo es resaltar aquellas celdas que tienen valores de Nan .
 

Método 1: Resaltar celda con valores nan

Podemos hacer esto usando el método de resaltado_null() de la propiedad DataFrame.style. Esta es una propiedad que devuelve un objeto Styler, que tiene métodos útiles para formatear y mostrar DataFrames. El método de resaltado_null() requiere un parámetro de string (el nombre del color con el que desea resaltar la celda). 

Ejemplo: 

# Highlighting cell with nan values
df.style.highlight_null('red')

Producción: 
 

Método 2: Resaltar texto con valores nan en lugar de fondo

Podemos hacer esto usando el método applymap() de la propiedad de estilo. El método applymap() requiere una función que toma un escalar y devuelve un escalar.
Ejemplo:

# Highlighting text instead of the 
# cell's background
df.style.applymap(lambda cell: 'color:red' if pd.isnull(cell) else '')

Producción: 
 

Método 3: Resaltar el texto de la fila completa con valores nan

Podemos hacer esto usando el método  apply()
Ejemplo:

# Highlighting text of the complete row
df.style.apply(lambda row: np.repeat('color: red' if row.isnull().any() else '',
                                     row.shape[0]), axis=1)

Producción: 
 

Método 4: Resaltar la fila completa con valores nan

# Highlighting the complete row
df.style.apply(lambda row: np.repeat('background: red' if row.isnull().any() else '', row.shape[0]), axis=1)

Producción: 
 

Solución 5: resaltar toda la columna con valores nan

# Highlighting column with nan values
df.style.apply(lambda row: np.repeat('background: red' if row.isnull().any() else '',
                                                                row.shape[0]), axis=0)

Producción: