scipy.fft() en Python

Con la ayuda del método scipy.fft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier pasando una array numpy 1-D simple y devolverá la array transformada utilizando este método.

Transformación rápida de Fourier

Sintaxis: scipy.fft(x)

Return : Devuelve la array transformada.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.fft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier al pasar una secuencia de números y devolver la array transformada.

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.array(np.arange(10))
# Using scipy.fft() method
gfg = scipy.fft(x)
  
print(gfg)

Producción :

[45. +0.j -5.+15.38841769j -5. +6.8819096j -5. +3.63271264j

-5. +1.62459848j -5. +0.j -5. -1.62459848j -5. -3.63271264j

-5. -6.8819096j -5.-15.38841769j]

Ejemplo #2:

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.array(np.arange(5))
# Using scipy.fft() method
gfg = scipy.fft(x)
  
print(gfg)

Producción :

[10. +0.j -2.5+3.4409548j -2.5+0.81229924j -2.5-0.81229924j

-2.5-3.4409548j ]