Con la ayuda del método scipy.ifft() , podemos calcular la transformación de Fourier rápida inversa pasando una array numpy 1-D simple y devolverá la array transformada utilizando este método.
Sintaxis: scipy.ifft(y)
Return : Devuelve la array transformada.
Ejemplo 1 :
En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.ifft() , podemos obtener la transformación de Fourier rápida inversa y devolver la array transformada.
Python3
# import scipy and numpy import scipy import numpy as np x = np.array(np.arange(10)) gfg_transformed = scipy.fft(x) # Using scipy.ifft() method gfg_inversed = scipy.ifft(gfg_transformed) print(gfg_inversed)
Producción :
[0.-1.77635684e-16j 1.+0.00000000e+00j 2.+1.43710287e-16j
3.+0.00000000e+00j 4.-5.48924451e-17j 5.+0.00000000e+00j
6.-5.48924451e-17j 7.+0.00000000e+00j 8.+1.43710287e-16j
9.+0.00000000e+00j]
Ejemplo #2:
Python3
# import scipy and numpy import scipy import numpy as np x = np.array(np.arange(5)) gfg_transformed = scipy.fft(x) # Using scipy.ifft() method gfg_inversed = scipy.ifft(gfg_transformed) print(gfg_inversed)
Producción :
[0.+0.j 1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j 4.+0.j]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA