Con la ayuda del método scipy.rfft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier para una secuencia real y devolver el vector transformado usando este método.
Sintaxis: scipy.fft.rfft(x)
Return : Devuelve el vector transformado.
Ejemplo 1 :
En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.rfft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier para una secuencia real y devolver el vector transformado al usar este método.
Python3
# import scipy and numpy import scipy import numpy as np x = np.arange(5) # Using scipy.fftfreq() method gfg = scipy.fft.rfft(x) print(gfg)
Producción :
[10. +0.j -2.5+3.4409548j -2.5+0.81229924j]
Ejemplo #2:
Python3
# import scipy and numpy import scipy import numpy as np x = np.arange(10) # Using scipy.fftfreq() method gfg = scipy.fft.rfft(x) print(gfg)
Producción :
[45. +0.j -5.+15.38841769j -5. +6.8819096j -5. +3.63271264j
-5. +1.62459848j -5. +0.j ]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA