scipy estadísticas.bradford() | Python

scipy.stats.bradford() es una variable aleatoria continua bradford que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación.

Parámetros:
q: probabilidad de cola inferior y superior
x: cuantiles
loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0
escala: parámetro de escala [opcional]. Predeterminado = 1
tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma o variantes aleatorias.
momentos: [opcional] compuesto por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).

Resultados : variable aleatoria continua bradford

Código #1: Creando una variable aleatoria continua bradford

# importing scipy
from scipy.stats import bradford
  
numargs = bradford.numargs
[a] = [0.6, ] * numargs
rv = bradford(a)
  
print ("RV : \n", rv)

Producción :

RV : 
 <scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x00000294853B04A8>

Código #2: variables aleatorias de Bradford y distribución de probabilidad

import numpy as np
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1)
   
# Random Variates
R = bradford.rvs(a, scale = 2,  size = 10)
print ("Random Variates : \n", R)
  
# PDF
R = bradford.pdf(quantile, a, loc = 0, scale = 1)
print ("\nProbability Distribution : \n", R)

Producción :

Random Variates : 
 [0.30727583 0.22129839 0.27130072 0.19795865 1.66069665 1.93938843
 0.43435698 0.16437308 0.91592562 1.95369029]

Probability Distribution : 
 [1.26897205 1.19754774 1.13373525 1.07637933 1.02454726 0.97747771
 0.93454311 0.89522152 0.85907529 0.82573473]

Código #3: Representación gráfica.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
distribution = np.linspace(0, np.maximum(rv.dist.b, 5))
print ("Distribution : \n", distribution)
  
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

Producción :

Distribution : 
 [0.         0.10204082 0.20408163 0.30612245 0.40816327 0.51020408
 0.6122449  0.71428571 0.81632653 0.91836735 1.02040816 1.12244898
 1.2244898  1.32653061 1.42857143 1.53061224 1.63265306 1.73469388
 1.83673469 1.93877551 2.04081633 2.14285714 2.24489796 2.34693878
 2.44897959 2.55102041 2.65306122 2.75510204 2.85714286 2.95918367
 3.06122449 3.16326531 3.26530612 3.36734694 3.46938776 3.57142857
 3.67346939 3.7755102  3.87755102 3.97959184 4.08163265 4.18367347
 4.28571429 4.3877551  4.48979592 4.59183673 4.69387755 4.79591837
 4.89795918 5.        ]