scipy.stats.cosine() es una variable aleatoria continua coseno que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación.
Parámetros:
q: probabilidad de cola inferior y superior
x: cuantiles
loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0
escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1
tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma o variantes aleatorias.
momentos: [opcional] compuesto por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).Resultados : variable aleatoria continua coseno
Código #1: Creando una variable aleatoria continua coseno
from scipy.stats import cosine numargs = cosine.numargs [] = [0.6, ] * numargs rv = cosine() print ("RV : \n", rv)
Producción :
RV : <scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x000001FDC89DEE10>
Código #2: variables aleatorias de coseno y función de distribución de probabilidad.
import numpy as np quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1) # Random Variates R = cosine.rvs(scale = 2, size = 10) print ("Random Variates : \n", R) # PDF R = cosine.pdf(quantile, loc = 0, scale = 1) print ("\nProbability Distribution : \n", R)
Producción:
Random Variates : [ 1.2323289 2.49938238 0.29072394 -1.10925673 0.55881836 1.70470811 1.29090489 2.64865261 4.32789346 0.14597439] Probability Distribution : [0.31830193 0.31734797 0.3148134 0.31072354 0.30511926 0.29805655 0.28960598 0.27985198 0.26889203 0.25683561]
Código #3: Representación gráfica.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 5)) print("Distribution : \n", distribution) plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))
Producción :
Distribution : [0. 0.06411414 0.12822827 0.19234241 0.25645654 0.32057068 0.38468481 0.44879895 0.51291309 0.57702722 0.64114136 0.70525549 0.76936963 0.83348377 0.8975979 0.96171204 1.02582617 1.08994031 1.15405444 1.21816858 1.28228272 1.34639685 1.41051099 1.47462512 1.53873926 1.60285339 1.66696753 1.73108167 1.7951958 1.85930994 1.92342407 1.98753821 2.05165235 2.11576648 2.17988062 2.24399475 2.30810889 2.37222302 2.43633716 2.5004513 2.56456543 2.62867957 2.6927937 2.75690784 2.82102197 2.88513611 2.94925025 3.01336438 3.07747852 3.14159265]
Código n.º 4: ubicación y escala variables
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 5, 100) # Varying positional arguments y1 = cosine.pdf(x, 1, 6) y2 = cosine.pdf(x, 1, 4) plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")
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Artículo escrito por vishal3096 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA