estadísticas scipy.genlogistic() | Python

scipy.stats.genlogistic() es una variable aleatoria continua logística generalizada que se define con un formato estándar y algunos parámetros de forma para completar su especificación.

Parámetros:
-> q: probabilidad de cola inferior y superior
-> a, b: parámetros de forma
-> x: cuantiles
-> loc: parámetro de ubicación [opcional]. Predeterminado = 0
-> escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1
-> tamaño: [tupla de enteros, opcional] forma o variantes aleatorias.
-> momentos: [opcional] compuestos por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).

Resultados: variable aleatoria continua logística generalizada

Código #1: Crear una variable aleatoria continua logística generalizada

from scipy.stats import genlogistic 
  
numargs = genlogistic .numargs
[a] = [0.7, ] * numargs
rv = genlogistic (a)
  
print ("RV : \n", rv) 

Producción :

RV : 
 <scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x0000018D578F4D30>

Código #2: variables aleatorias logísticas generalizadas y distribución de probabilidad.

import numpy as np
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1)
   
# Random Variates
R = genlogistic.rvs(a, scale = 2,  size = 10)
print ("Random Variates : \n", R)
  
# PDF
R = genlogistic.pdf(a, quantile, loc = 0, scale = 1)
print ("\nProbability Distribution : \n", R)

Producción :

Random Variates : 
 [-2.25279702 -1.09146871 -0.01100363 -3.95860336  5.07952934 -2.3073455
 -3.11698062 -0.32931819  8.84452349 -3.06546109]

Probability Distribution : 
 [0.00330477 0.03491595 0.06402364 0.09077633 0.11531469 0.13777195
 0.15827427 0.17694109 0.19388545 0.20921433]
 

Código #3: Representación gráfica.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3))
print("Distribution : \n", distribution)
  
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

Producción :

Distribution : 
 [0.         0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245
 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449  0.67346939
 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633
 1.10204082 1.16326531 1.2244898  1.28571429 1.34693878 1.40816327
 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102
 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714
 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551  2.44897959 2.51020408
 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102
 2.93877551 3.        ]

Código #4: Argumentos Posicionales Variantes

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.linspace(0, 5, 100)
  
# Varying positional arguments
y1 = genlogistic.pdf(x, 1, 3)
y2 = genlogistic.pdf(x, 1, 4)
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")

Producción :