scipy stats.hypsecant() | Python

scipy.stats.hypsecant() es una variable aleatoria continua secante hiperbólica. para completar sus especificaciones se define con un formato estándar y unos parámetros de forma. La densidad de probabilidad se define en la forma «estandarizada».

Parámetros:

-> α : scale
-> β : shape
-> μ : location

Código #1: Crear una variable aleatoria continua secante hiperbólica

from scipy.stats import hypsecant  
   
numargs = hypsecant.numargs
[] = [0.7, 0.4] * numargs
rv = hypsecant ()
   
print ("RV : \n", rv) 

Producción:

RV : 
 scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x0000021FB588A160

Código n.º 2: variables continuas secantes hiperbólicas y distribución de probabilidad

import numpy as np
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1)
    
# Random Variates
R = hypsecant .rvs(scale = 2,  size = 10)
print ("Random Variates : \n", R)
   
# PDF
R = hypsecant .pdf(quantile, loc = 0, scale = 1)
print ("\nProbability Distribution : \n", R)

Producción:

Random Variates : 
 [ 0.50120826  0.60225476 -0.38307417  7.15799321 -1.1929279  -2.03152053
 -0.07410646  1.79859597 -3.14724818  2.03731139]

Probability Distribution : 
 [0.31829397 0.31639377 0.31141785 0.30360449 0.2933099  0.28097073
 0.26706289 0.25206321 0.23641852 0.22052427]

Código #3: Representación gráfica.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3))
print("Distribution : \n", distribution)
   
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

Producción:

Distribution : 
 [0.         0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245
 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449  0.67346939
 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633
 1.10204082 1.16326531 1.2244898  1.28571429 1.34693878 1.40816327
 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102
 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714
 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551  2.44897959 2.51020408
 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102
 2.93877551 3.        ]

Código #4: Argumentos Posicionales Variantes

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
x = np.linspace(0, 5, 100)
   
# Varying positional arguments
y1 = hypsecant .pdf(x, 1, 3)
y2 = hypsecant .pdf(x, 1, 4)
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")

Producción: