sciPy stats.tmean() | Python

scipy.stats.tmean(array, limits=None, inclusive=(True, True))calcula la media recortada de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array.

es fórmula –

Parámetros:
array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la media recortada.
eje: Eje a lo largo del cual se calculará la media recortada. Por defecto eje = 0.
límites: límite inferior y superior de la array a considerar, los valores menores que el límite inferior o mayores que el límite superior serán ignorados. Si los límites son Ninguno [predeterminado], se utilizan todos los valores.

Devoluciones: media recortada de los elementos de la array en función de los parámetros establecidos.

Código #1:

# Trimmed Mean 
   
from scipy import stats
import numpy as np 
   
# array elements ranging from 0 to 19
x = np.arange(20)
    
print("Trimmed Mean :", stats.tmean(x)) 
   
   
print("\nTrimmed Mean by setting limit : ", 
      stats.tmean(x, (2, 10)))

Trimmed Mean : 9.5

Trimmed Mean by setting limit :  6.0

Código #2: Con datos multidimensionales, axis() funcionando

# Trimmed Mean 
   
from scipy import stats
import numpy as np 
  
arr1 = [[1, 3, 27], 
        [5, 3, 18], 
        [17, 16, 333], 
        [3, 6, 82]] 
   
  
# using axis = 0
print("\nTrimmed Mean is with default axis = 0 : \n", 
      stats.tmean(arr1, axis = 1))

Trimmed Mean is with default axis = 0 : 
 42.8333333333