Agregar el conjunto correcto de colores con su visualización de datos lo hace más impresionante y legible, las paletas de colores marinos facilitan el uso de colores con su visualización. En este artículo, veremos cómo colorear un gráfico de caja con paletas de colores marinos, también aprenderemos los usos de las paletas de colores marinos y también se puede aplicar a otros gráficos.
Enfoque paso a paso:
Paso 1: cargue los paquetes y las bibliotecas de python necesarios para colorear un diagrama de caja .
Python3
# import libraries import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt
Paso 2: Cargue el conjunto de datos para generar un diagrama de caja .
Python3
# loading dataset ds = sns.load_dataset('iris')
Paso 3: Genere un diagrama de caja utilizando el método boxplot () .
Python3
# create boxplot object ax = sns.boxplot(data=tips, orient="h")
Paso 4: la función Seaborn boxplot() tiene un argumento de paleta, en este ejemplo hemos establecido palette=”Set1″, utiliza un paletador de colores cualitativo Set3 para colorear las cajas en boxpolot . Así que agregue el parámetro de paleta en el método de diagrama de caja .
Python3
# use palette method ax = sns.boxplot(data=ds, orient="h", palette="Set1")
A continuación se muestra el programa completo basado en el enfoque anterior:
Python3
# import libraries import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # load dataset ds = sns.load_dataset("tips") plt.figure(figsize=(8, 6)) # use palette method ax = sns.boxplot(data=ds, orient="h", palette="Set1")
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por abhijitmahajan772 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA