Seaborn – Paleta de colores

En este artículo, vamos a ver seaborn color_palette(), que se puede usar para colorear la trama. colores generando

Sintaxis: seaborn.color_palette( palette=Ninguno , n_colors=Ninguno , desat=Ninguno)

Parámetros:

• paleta:
• n_colores:
• desat: Proporción a desaturar cada color.

Devuelve: lista de tuplas RGB o matplotlib.colors.Colormap

Clasificaremos las diferentes formas de usar los tipos color_palette() :

• Cualitativo
• Secuencial
• divergente

Cualitativo

dentro de

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(current_palette)
plt.show()

Producción:

Secuencial

Ejemplo:

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(sns.color_palette("Greys"))
plt.show()

Producción:

divergente

Cuando trabajamos en valores mixtos como +ve y -ve(), la paleta divergente es la mejor opción para la visualización.

Ejemplo:

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(sns.color_palette("terrain_r", 7))
plt.show()

Producción:

Entendamos esto con algunos ejemplos:

Ejemplo 1:

En este ejemplo,

# import module
import pandas as pd
import seaborn as sns
  
sns.palplot(sns.color_palette("deep", 10))

Producción:

Los posibles valores de la paleta son:

‘Acento’, ‘Accent_r’, ‘Blues’, ‘Blues_r’, ‘BrBG’, ‘BrBG_r’, ‘BuGn’, ‘BuGn_r’, ‘BuPu’, ‘BuPu_r’, ‘CMRmap’, ‘CMRmap_r’, ‘Dark2 ‘, ‘Dark2_r’, ‘GnBu’, ‘GnBu_r’, ‘Verdes’, ‘Verdes_r’, ‘Grises’, ‘Grises_r’, ‘OrRd’, ‘OrRd_r’, ‘Naranjas’, ‘Naranjas_r’, ‘PRGn’, ‘PRGn_r’, ‘Emparejado’, ‘Emparejado_r’, ‘Pastel1’, ‘Pastel1_r’, ‘Pastel2’, ‘Pastel2_r’, ‘PiYG’, ‘PiYG_r’, ‘PuBu’, ‘PuBuGn’, ‘PuBuGn_r’, ‘PuBu_r ‘, ‘PuOr’, ‘PuOr_r’, ‘PuRd’, ‘PuRd_r’, ‘Purples’, ‘Purples_r’, ‘RdBu’, ‘RdBu_r’, ‘RdGy’, ‘RdGy_r’, ‘RdPu’, ‘RdPu_r’, ‘RdYlBu’, ‘RdYlBu_r’, ‘RdYlGn’, ‘RdYlGn_r’, ‘Rojos’, ‘Rojos_r’, ‘Conjunto1’, ‘Conjunto1_r’, ‘Conjunto2’, ‘Conjunto2_r’, ‘Conjunto3’, ‘Conjunto3_r’, ‘Conjunto ‘, ‘Espectral_r’, ‘Wistia’, ‘Wistia_r’, ‘YlGn’, ‘YlGnBu’, ‘YlGnBu_r’, ‘YlGn_r’, ‘YlOrBr’, ‘YlOrBr_r’, ‘YlOrRd’, ‘YlOrRd_r’, ‘afmhot’, ‘afmhot_r’, ‘otoño’, ‘otoño_r’, ‘binario’, ‘binario_r’, ‘hueso’, ‘hueso_r’, ‘brg’, ‘brg_r’, ‘bwr’,’bwr_r’, ‘cividis’, ‘cividis_r’, ‘cool’, ‘cool_r’, ‘coolwarm’, ‘coolwarm_r’, ‘copper’, ‘copper_r’, ‘cubehelix’, ‘cubehelix_r’, ‘flag’, ‘flag_r ‘, ‘gist_earth’, ‘gist_earth_r’, ‘gist_gray’, ‘gist_gray_r’, ‘gist_heat’, ‘gist_heat_r’, ‘gist_ncar’, ‘gist_ncar_r’, ‘gist_rainbow’, ‘gist_rainbow_r’, ‘gist_stern’, ‘gist_stern_r’, ‘gist_yarg’, ‘gist_yarg_r’, ‘gnuplot’, ‘gnuplot2’, ‘gnuplot2_r’, ‘gnuplot_r’, ‘gris’, ‘gray_r’, ‘caliente’, ‘caliente_r’, ‘hsv’, ‘hsv_r’, ‘fuego de hielo ‘, ‘icefire_r’, ‘inferno’, ‘inferno_r’, ‘jet’, ‘jet_r’, ‘magma’, ‘magma_r’, ‘mako’, ‘mako_r’, ‘nipy_spectral’, ‘nipy_spectral_r’, ‘océano’, ‘ocean_r’, ‘rosa’, ‘pink_r’, ‘plasma’, ‘plasma_r’, ‘prism’, ‘prism_r’, ‘rainbow’, ‘rainbow_r’, ‘rocket’, ‘rocket_r’, ‘seismic’, ‘seismic_r ‘, ‘primavera’, ‘primavera_r’, ‘verano’, ‘verano_r’, ‘tab10’, ‘tab10_r’, ‘tab20′, ‘tab20_r’, ‘tab20b’, ‘tab20b_r’,’tab20c’, ‘tab20c_r’, ‘terreno’, ‘terrain_r’, ‘turbo’, ‘turbo_r’, ‘crepúsculo’, ‘twilight_r’, ‘twilight_shifted’, ‘twilight_shifted_r’, ‘viridis’, ‘viridis_r’, ‘vlag ‘, ‘vlag_r’, ‘invierno’, ‘invierno_r’

Ejemplo 2:

En este ejemplo,

import pandas as pd
import seaborn as sns
  
sns.palplot(sns.color_palette("muted", 10))

Producción:

Ejemplo 3:

En este ejemplo,

import pandas as pd
import seaborn as sns
  
sns.palplot(sns.color_palette("bright", 10))

Producción:

Ejemplo 4:

En este ejemplo,

import pandas as pd
import seaborn as sns
  
sns.palplot(sns.color_palette("dark", 10))

Producción:

Ejemplo 5:

En este ejemplo,

import pandas as pd
import seaborn as sns
  
sns.palplot(sns.color_palette("BuGn_r", 10))

Producción:

Ejemplo 6:

En este ejemplo, crear una paleta de colores propia y configurarla como la paleta de colores actual

import pandas as pd
import seaborn as sns
  
color = ["green", "White", "Red", "Yellow", "Green", "Grey"]
sns.set_palette(color)
sns.palplot(sns.color_palette())

Producción: