Veamos cómo seleccionar filas en función de algunas condiciones en Pandas DataFrame.
Selección de filas según el valor de una columna en particular mediante el '>', '=', '=', '<=', '!=' operador.
Código n. ° 1: seleccionar todas las filas del marco de datos dado en el que el ‘Porcentaje’ es mayor que 80 usando el método básico.
# importing pandas
import pandas as pd
record = {
'Name': ['Ankit', 'Amit', 'Aishwarya', 'Priyanka', 'Priya', 'Shaurya' ],
'Age': [21, 19, 20, 18, 17, 21],
'Stream': ['Math', 'Commerce', 'Science', 'Math', 'Math', 'Science'],
'Percentage': [88, 92, 95, 70, 65, 78] }
# create a dataframe
dataframe = pd.DataFrame(record, columns = ['Name', 'Age', 'Stream', 'Percentage'])
print("Given Dataframe :\n", dataframe)
# selecting rows based on condition
rslt_df = dataframe[dataframe['Percentage'] > 80]
print('\nResult dataframe :\n', rslt_df)
Producción :
Código n. ° 2: seleccionar todas las filas del marco de datos dado en el que el ‘Porcentaje’ es mayor que 80 usando loc[].
# importing pandas
import pandas as pd
record = {
'Name': ['Ankit', 'Amit', 'Aishwarya', 'Priyanka', 'Priya', 'Shaurya' ],
'Age': [21, 19, 20, 18, 17, 21],
'Stream': ['Math', 'Commerce', 'Science', 'Math', 'Math', 'Science'],
'Percentage': [88, 92, 95, 70, 65, 78]}
# create a dataframe
dataframe = pd.DataFrame(record, columns = ['Name', 'Age', 'Stream', 'Percentage'])
print("Given Dataframe :\n", dataframe)
# selecting rows based on condition
rslt_df = dataframe.loc[dataframe['Percentage'] > 80]
print('\nResult dataframe :\n', rslt_df)
Producción :
Código n. ° 3: seleccionar todas las filas del marco de datos dado en el que ‘Porcentaje’ no es igual a 95 usando loc[].
# importing pandas
import pandas as pd
record = {
'Name': ['Ankit', 'Amit', 'Aishwarya', 'Priyanka', 'Priya', 'Shaurya' ],
'Age': [21, 19, 20, 18, 17, 21],
'Stream': ['Math', 'Commerce', 'Science', 'Math', 'Math', 'Science'],
'Percentage': [88, 92, 95, 70, 65, 78]}
# create a dataframe
dataframe = pd.DataFrame(record, columns = ['Name', 'Age', 'Stream', 'Percentage'])
print("Given Dataframe :\n", dataframe)
# selecting rows based on condition
rslt_df = dataframe.loc[dataframe['Percentage'] != 95]
print('\nResult dataframe :\n', rslt_df)
Producción :
Seleccionando aquellas filas cuyo valor de columna está presente en la lista usando isin()el método del marco de datos.
Código n. ° 1: seleccionar todas las filas del marco de datos dado en el que ‘Stream’ está presente en la lista de opciones usando el método básico.
# importing pandas
import pandas as pd
record = {
'Name': ['Ankit', 'Amit', 'Aishwarya', 'Priyanka', 'Priya', 'Shaurya' ],
'Age': [21, 19, 20, 18, 17, 21],
'Stream': ['Math', 'Commerce', 'Science', 'Math', 'Math', 'Science'],
'Percentage': [88, 92, 95, 70, 65, 78]}
# create a dataframe
dataframe = pd.DataFrame(record, columns = ['Name', 'Age', 'Stream', 'Percentage'])
print("Given Dataframe :\n", dataframe)
options = ['Math', 'Commerce']
# selecting rows based on condition
rslt_df = dataframe[dataframe['Stream'].isin(options)]
print('\nResult dataframe :\n', rslt_df)
Producción :
Código n. ° 2: seleccionar todas las filas del marco de datos dado en el que ‘Stream’ está presente en la lista de opciones usando loc[].
# importing pandas
import pandas as pd
record = {
'Name': ['Ankit', 'Amit', 'Aishwarya', 'Priyanka', 'Priya', 'Shaurya' ],
'Age': [21, 19, 20, 18, 17, 21],
'Stream': ['Math', 'Commerce', 'Science', 'Math', 'Math', 'Science'],
'Percentage': [88, 92, 95, 70, 65, 78]}
# create a dataframe
dataframe = pd.DataFrame(record, columns = ['Name', 'Age', 'Stream', 'Percentage'])
print("Given Dataframe :\n", dataframe)
options = ['Math', 'Commerce']
# selecting rows based on condition
rslt_df = dataframe.loc[dataframe['Stream'].isin(options)]
print('\nResult dataframe :\n', rslt_df)
Producción :
Código n. ° 3: seleccionar todas las filas del marco de datos dado en el que ‘Stream’ no está presente en la lista de opciones usando .loc[].
# importing pandas
import pandas as pd
record = {
'Name': ['Ankit', 'Amit', 'Aishwarya', 'Priyanka', 'Priya', 'Shaurya' ],
'Age': [21, 19, 20, 18, 17, 21],
'Stream': ['Math', 'Commerce', 'Science', 'Math', 'Math', 'Science'],
'Percentage': [88, 92, 95, 70, 65, 78]}
# create a dataframe
dataframe = pd.DataFrame(record, columns = ['Name', 'Age', 'Stream', 'Percentage'])
print("Given Dataframe :\n", dataframe)
options = ['Math', 'Science']
# selecting rows based on condition
rslt_df = dataframe.loc[~dataframe['Stream'].isin(options)]
print('\nresult dataframe :\n', rslt_df)
Producción :
Selección de filas en función de las condiciones de varias columnas mediante el '&'operador.
Código n. ° 1: seleccionar todas las filas del marco de datos dado en el que ‘Edad’ es igual a 21 y ‘Transmisión’ está presente en la lista de opciones usando el método básico.
# importing pandas
import pandas as pd
record = {
'Name': ['Ankit', 'Amit', 'Aishwarya', 'Priyanka', 'Priya', 'Shaurya' ],
'Age': [21, 19, 20, 18, 17, 21],
'Stream': ['Math', 'Commerce', 'Science', 'Math', 'Math', 'Science'],
'Percentage': [88, 92, 95, 70, 65, 78]}
# create a dataframe
dataframe = pd.DataFrame(record, columns = ['Name', 'Age', 'Stream', 'Percentage'])
print("Given Dataframe :\n", dataframe)
options = ['Math', 'Science']
# selecting rows based on condition
rslt_df = dataframe[(dataframe['Age'] == 21) &
dataframe['Stream'].isin(options)]
print('\nResult dataframe :\n', rslt_df)
Producción :
Código #2: Seleccionar todas las filas del dataframe dado en el que ‘Edad’ es igual a 21 y ‘Transmisión’ está presente en la lista de opciones usando .loc[].
# importing pandas
import pandas as pd
record = {
'Name': ['Ankit', 'Amit', 'Aishwarya', 'Priyanka', 'Priya', 'Shaurya' ],
'Age': [21, 19, 20, 18, 17, 21],
'Stream': ['Math', 'Commerce', 'Science', 'Math', 'Math', 'Science'],
'Percentage': [88, 92, 95, 70, 65, 78]}
# create a dataframe
dataframe = pd.DataFrame(record, columns = ['Name', 'Age', 'Stream', 'Percentage'])
print("Given Dataframe :\n", dataframe)
options = ['Math', 'Science']
# selecting rows based on condition
rslt_df = dataframe.loc[(dataframe['Age'] == 21) &
dataframe['Stream'].isin(options)]
print('\nResult dataframe :\n', rslt_df)
Producción :