En este artículo, vamos a ver cómo realizar DELETE de varias tablas en SQLAlchemy contra una base de datos PostgreSQL en Python.
Creación de mesa para demostración – LIBROS
Importe las funciones necesarias del paquete SQLAlchemy. Establezca una conexión con la base de datos PostgreSQL usando la función create_engine() como se muestra a continuación, cree una tabla llamada libros con las columnas id_libro y precio_libro, género, nombre_libro. Inserte un registro en las tablas usando la función insert() y valores() como se muestra.
Python3
# import necessary packages import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Numeric, Integer, VARCHAR, update, text, delete from sqlalchemy.engine import result # establish connections engine = create_engine( "database+dialect://username:password@hostname:port/databasename") # initialize the Metadata Object meta = MetaData(bind=engine) MetaData.reflect(meta) # create a table schema books = Table( 'books', meta, Column('book_id', Integer, primary_key=True), Column('book_price', Numeric), Column('genre', VARCHAR), Column('book_name', VARCHAR) ) meta.create_all(engine) # insert records into the table statement1 = books.insert().values(book_id=1, book_price=12.2, genre='fiction', book_name='Old age') statement2 = books.insert().values(book_id=2, book_price=13.2, genre='non-fiction', book_name='Saturn rings') statement3 = books.insert().values(book_id=3, book_price=121.6, genre='fiction', book_name='Supernova') statement4 = books.insert().values(book_id=4, book_price=100, genre='non-fiction', book_name='History of the world') statement5 = books.insert().values(book_id=5, book_price=1112.2, genre='fiction', book_name='Sun city') # execute the insert records statement engine.execute(statement1) engine.execute(statement2) engine.execute(statement3) engine.execute(statement4) engine.execute(statement5) # Get the `books` table from the Metadata object BOOKS = meta.tables['books']
Producción:
Crear tabla para demostración – book_publisher
Importe las funciones necesarias del paquete SQLAlchemy. Establezca una conexión con la base de datos de PostgreSQL usando la función create_engine() como se muestra a continuación, cree una tabla llamada book_publisher con las columnas Publisher_id, Publisher_name y Publisher_estd. Inserte un registro en las tablas usando la función insert() y valores() como se muestra.
Python3
# import necessary packages import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, String, Column, Numeric, Integer, VARCHAR, update, text, delete from sqlalchemy.engine import result # establish connection engine = create_engine( "database+dialect://username:password@hostname:port/databasename") # store engine objects meta = MetaData() # create a table book_publisher = Table( 'book_publisher', meta, Column('publisher_id', Integer, primary_key=True), Column('publisher_name', String), Column('publisher_estd', Integer), ) # use create_all() function to create # a table using objects stored in meta. meta.create_all(engine) # insert values statement1 = book_publisher.insert().values( publisher_id=1, publisher_name="Oxford", publisher_estd=1900) statement2 = book_publisher.insert().values( publisher_id=2, publisher_name='Stanford', publisher_estd=1910) statement3 = book_publisher.insert().values( publisher_id=3, publisher_name="MIT", publisher_estd=1920) statement4 = book_publisher.insert().values( publisher_id=4, publisher_name="Springer", publisher_estd=1930) statement5 = book_publisher.insert().values( publisher_id=5, publisher_name="Packt", publisher_estd=1940) engine.execute(statement1) engine.execute(statement2) engine.execute(statement3) engine.execute(statement4) engine.execute(statement5) # Get the `book_publisher` table from the Metadata object book_publisher = meta.tables['book_publisher']
Producción:
Implementando una consulta para realizar la eliminación de varias tablas en SQLAlchemy
Realizar la eliminación de tablas múltiples tiene un procedimiento ligeramente diferente al de una consulta SQL convencional que se muestra a continuación
de sqlalchemy importar eliminar
delete(tablename_1).where(tablename_1.c.column_name== tablename_2.c.column_name).where(tablename_2.c.column_name== ‘valor’)
Obtenga los libros y la tabla book_publisher del objeto de metadatos inicializados mientras se conecta a la base de datos. Pase la consulta de eliminación a la función execute() y obtenga todos los resultados usando la función fetchall(). Use un bucle for para iterar a través de los resultados.
La consulta de SQLAlchemy que se muestra en el siguiente código elimina el registro con book_id en la tabla de libros correspondiente a publisher_name «Springer» en la tabla book_publisher. . Luego, podemos escribir una consulta SQL convencional y usar fetchall() para imprimir los resultados y verificar si el registro de la tabla se eliminó correctamente.
Python3
from sqlalchemy import delete # query to multiple table delete delete_stmt = (delete(BOOKS).where( BOOKS.c.book_id == book_publisher.c.publisher_id).where( book_publisher.c.publisher_name == 'Springer')) # execute the statement engine.execute(delete_stmt) # write the SQL query inside the # text() block to fetch all records sql = text("SELECT * from BOOKS") # Fetch all the records result = engine.execute(sql).fetchall() # View the records for record in result: print("\n", record)
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jssuriyakumar y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA