statsmodels.jarque_bera() en Python

Con la ayuda del statsmodels.jarque_bera()método, podemos obtener la prueba de normalidad de jarque bera y es una prueba basada en la asimetría y la curtosis, y tiene una distribución asintótica.

Sintaxis: statsmodels.jarque_bera(residual, axis)
Retorno: Retorna las estadísticas de la prueba de jarque bera, el valor p, la asimetría y la curtosis.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el statsmodels.jarque_bera()método, podemos obtener las estadísticas de prueba de jarque bera, el valor p, la asimetría y la curtosis al usar este método.

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import jarque_bera
  
g = np.array([1, 2, 3])
# Using statsmodels.jarque_bera() method
gfg = jarque_bera(g)
  
print(gfg)

Producción :

(0,28125, 0,8688150562628432, 0,0, 1,5)

Ejemplo #2:

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import jarque_bera
  
g = np.array([1, 2, 3, -1, -2, -3])
# Using statsmodels.jarque_bera() method
gfg = jarque_bera(g)
  
print(gfg)

Producción :

(0.5625000000000003, 0.7548396019890072, 0.0, 1.4999999999999996)