statsmodels.omni_normtest() en Python

Con la ayuda del statsmodels.omni_normtest()método, podemos obtener la prueba ómnibus de normalidad y usamos la puntuación chi ^ 2 para este statsmodels.omni_normtest()método.

Sintaxis : statsmodels.omni_normtest(array)
Return : Devuelve la prueba ómnibus de normalidad.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el statsmodels.omni_normtest()método, podemos calcular la prueba ómnibus de normalidad al usar la puntuación chi^2 en este método.

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import omni_normtest
   
g = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
# Using statsmodels.omni_normtest() method
gfg = omni_normtest(g)
   
print(gfg)

Producción :

Resultado de la prueba normal (estadística = 1,7004056883060088, valor p = 0,42732824212143383)

Ejemplo #2:

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import omni_normtest
   
g = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# Using statsmodels.omni_normtest() method
gfg = omni_normtest(g)
   
print(gfg)

Producción :

Resultado de prueba normal (estadística = 2.02697581498966, valor de p = 0.362950830342156)