statsmodels.robust_kurtosis() en Python

Con la ayuda del statsmodels.robust_kurtosis()método, podemos calcular el valor de cuatro curtosis usando el statsmodels.robust_kurtosis()método.

Sintaxis: statsmodels.robust_kurtosis(numpy_array)

Retorno: Devuelve cuatro valores de curtosis, es decir, kr1, kr2, kr3 y kr4.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el statsmodels.robust_kurtosis()método, podemos obtener el valor de cuatro curtosis de una array numpy al usar este método.

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis
    
g = np.array([1, 2, 3, 4, 7, 8])
# Using statsmodels.robust_kurtosis() method
gfg = robust_kurtosis(g)
    
print(gfg)

Producción :

(-1.3893422240232831, -0.17059511548521722, -0.9698425074861872, -1.218346951670164)

Ejemplo #2:

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis
    
g = np.array([1, 2, 8, 9, 10])
# Using statsmodels.robust_kurtosis() method
gfg = robust_kurtosis(g)
    
print(gfg)

Producción :

(-1.7408163265306122, -0.5902379726280743, -1.4602271228708026, -1.6487040945273066)