statsmodels.robust_skewness() en python

Con la ayuda del statsmodels.robust_skewness()método, podemos calcular las cuatro medidas de asimetría en Kim & White.

Sintaxis: statsmodels.robust_skewness(array, axis)
Retorno: Devuelve el valor de las cuatro medidas de asimetría.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el statsmodels.robust_skewness()método, podemos obtener el valor de la medida de cuatro asimetrías al usar este método.

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_skewness
   
g = np.array([1, 2, 3, 4, 7, 8])
# Using statsmodels.robust_skewness() method
gfg = medcouple(g)
   
print(gfg)

Producción :

0.2857142857142857

Ejemplo #2:

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_skewness
   
g = np.array([1, 2, 8, 9, 10])
# Using statsmodels.robust_skewness() method
gfg = medcouple(g)
   
print(gfg)

Producción :

-0.5555555555555556