Suelte varias columnas usando el paquete Dplyr en R

En este artículo, discutiremos cómo eliminar varias columnas usando el paquete dplyr en el lenguaje de programación R.

Conjunto de datos en uso:

Suelte varias columnas usando el nombre de la columna

Podemos eliminar una columna con el método select() por su nombre de columna

Sintaxis :

select(dataframe,-c(column_name1,column_name2,.,column_name n)

Donde dataframe es el dataframe de entrada y -c(column_names) es la colección de nombres de la columna que se eliminará.

Ejemplo: programa R para eliminar varias columnas por nombre de columna

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns id,
# name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby',
                        'gnanesh','rohith','pinkey',
                        'dhanush','sravan','gnanesh',
                        'ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
# remove name and id  column
print(select(data1,-c(id,name)))
  
# remove name and address column
print(select(data1,-c(address,name)))
  
# remove all column
print(select(data1,-c(address,name,id)))

Producción:

Suelte varias columnas usando el índice de columna

Podemos eliminar una columna con el método select() por su índice/posición de columna. El índice comienza con 1.

Sintaxis:

seleccionar (marco de datos, -c (columna_índice1, columna_índice2,.,columna_índice n)

Donde dataframe es el marco de datos de entrada y c(column_indexes) es la posición de las columnas que se eliminarán.

Ejemplo: programa R para eliminar varias columnas por posición

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby',
                        'gnanesh','rohith','pinkey',
                        'dhanush','sravan','gnanesh',
                        'ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
# remove name and id  columns by 
# its position
print(select(data1,-c(1,2)))

Producción:

Soltar columna que contiene un valor o coincide con un patrón

Veamos cómo eliminar la columna que contiene el carácter/string.

Método 1: Usar contiene()

Muestra la columna que contiene la substring dada y luego -contains() elimina la columna que contiene la substring dada.

Sintaxis:

seleccionar (marco de datos, – contiene (‘sub_string’))

Aquí, el marco de datos es el marco de datos de entrada y la sub_string es la string presente en el nombre de la columna que se eliminará.

Método 2: Usar coincidencias()

Muestra la columna que contiene la substring dada y luego -matches() elimina la columna que contiene la substring dada

Sintaxis:

seleccionar (marco de datos, -coincide (‘sub_string’))

Aquí, el marco de datos es el marco de datos de entrada y la sub_string es la string presente en el nombre de la columna que se eliminará.

Ejemplo: programa R que elimina la columna usando el método contains()

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns 
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby',
                        'gnanesh','rohith','pinkey',
                        'dhanush','sravan','gnanesh',
                        'ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
  
# remove column that contains na
print(select(data1,-contains('na')))
      
# remove column that contains re
print(select(data1,-contains('re')))

Producción:

Eliminar columna que comienza o termina con cierto carácter

Aquí también podemos seleccionar columnas en función de los caracteres iniciales y finales.

• «starts_with()» se usa para devolver la columna que comienza con el carácter dado y «starts_with()» se usa para eliminar la columna que comienza con el carácter dado.

Sintaxis:

seleccionar (marco de datos, – comienza_con (‘substring’))

Donde, el marco de datos es el marco de datos de entrada y la substring es el carácter/string que comienza con él

• extremos_con() se usa para devolver la columna que termina con el carácter dado y – extremos_con() se usa para eliminar la columna que termina con el carácter dado.

Sintaxis:

seleccionar (marco de datos, – termina_con (‘substring’))

Donde, marco de datos es el marco de datos de entrada y substring es el carácter/string que termina con él.

Ejemplo 1: programa R para eliminar una columna que comienza con carácter/substring

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns 
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby',
                        'gnanesh','rohith','pinkey',
                        'dhanush','sravan','gnanesh',
                        'ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
  
# remove column that starts with na
print(select(data1,-starts_with('na')))
      
# remove column that starts with ad
print(select(data1,-starts_with('ad')))

Producción:

Ejemplo 2: programa R para eliminar la columna que termina con carácter/substring

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns 
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby',
                        'gnanesh','rohith','pinkey',
                        'dhanush','sravan','gnanesh',
                        'ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
  
# remove column that ends with d
print(select(data1,-ends_with('d')))
      
# remove column that starts with ss
print(select(data1,-ends_with('ss')))

Producción:

Suelte el nombre de la columna con la expresión regular

Aquí vamos a soltar la columna según el patrón dado en la función grepl(). Encontrará un patrón y eliminará la columna según el patrón dado

Sintaxis:

marco de datos [,! grepl («patrón», nombres (marco de datos))]

Aquí, el marco de datos es el marco de datos de entrada y el patrón es la expresión para eliminar la columna.

Patrón para eliminar la columna donde comienza el carácter inicial en la columna

Sintaxis:

datos[,!grepl(“^letra”,nombres(datos))]

Ejemplo: programa R para eliminar la columna que comienza con una letra

# load the library
library(dplyr)
  
# create dataframe with 3 columns 
# id,name and address
data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2),
                   
                 name=c('sravan','ojaswi','bobby',
                        'gnanesh','rohith','pinkey',
                        'dhanush','sravan','gnanesh',
                        'ojaswi'),
                   
                 address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali',
                           'vijayawada','vijayawada','guntur',
                           'hyd','tenali','hyd'))
  
  
# drop  column that starts with n
print(data1[,!grepl("^n",names(data1))])
      
# remove column that starts with a
print(data1[,!grepl("^a",names(data1))])

Producción: