sympy.stats.Benini() en Python

Con la ayuda del método sympy.stats.Benini() , podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Benini.

Sintaxis: sympy.stats.Benini(nombre, alfa, beta, sigma) 
Donde, alfa, beta y sigma son números reales y mayores que 0. 

Return : Devuelve la variable aleatoria continua. 
 

Ejemplo 1 : 

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método sympy.stats.Benini(), podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Benini al usar este método.

# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
 
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
z = Symbol("z")
 
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
 
pprint(GFG, use_unicode = False)

Producción :

/ / z \\ / z \ 2/ z \ 
| 2*beta*log|—–|| – alfa*log|—–| – beta*registro |—–| 
|alfa \sigma/| \sigma/ \sigma/ 
|—– + —————–|*e 
\ zz / 
 

Ejemplo #2:

# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
 
alpha = 4
beta = 6
sigma = 3
z = 0.2
 
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
 
pprint(GFG, use_unicode = False)

Producción :

-5.60587100451865e-13