Con la ayuda del método sympy.stats.BetaNoncentral() , podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución beta no central de Tipo I.
Sintaxis: sympy.stats.BetaNoncentral() Donde alfa y beta son números reales mayores que 0. lambda es mayor o igual a 0. Retorno: Retorna la variable aleatoria.
Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el método sympy.stats.BetaNoncentral(), podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución beta no central al usar este método.
Python3 1=1
# Import sympy and betanoncentral
from sympy.stats import BetaNoncentral, density
from sympy import Symbol, pprint
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
lambda = Symbol("lamda", nonnegative = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.BetaNoncentral() method
X = BetaNoncentral("x", alpha, beta, lamda)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)
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Artículo escrito por GeeksforGeeks y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA