Con la ayuda del sympy.stats.BetaPrime()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución betaprima.
Sintaxis :
sympy.stats.BetaPrime(name, alpha, beta)
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.BetaPrime()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución betaprima al usar este método.
# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)
Producción :
alfa – 1 -alfa – beta
z *(z + 1)
——————————-
B(alfa, beta)
Ejemplo #2:
# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)
Producción :
3
z
—————-
9
(z + 1) *B(4, 5)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA