Con la ayuda del sympy.stats.Cauchy()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Cauchy.
Sintaxis:
sympy.stats.Cauchy(name, x, gamma)
Donde, x y gamma es un número real y gamma es mayor que 0.
Retorno: Retorna la variable aleatoria continua.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Cauchy()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Cauchy al usar este método.
# Import sympy and cauchy from sympy.stats import Cauchy, density from sympy import Symbol x0 = Symbol("x0") gamma = Symbol("gamma", positive = True) z = Symbol("z") # Using sympy.stats.Cauchy() method X = Cauchy("x", x0, gamma) gfg = density(X)(z) print(gfg)
Producción :
1/(pi*gamma*(1 + (-x0 + z)**2/gamma**2))
Ejemplo #2:
# Import sympy and cauchy from sympy.stats import Cauchy, density from sympy import Symbol x0 = 2 gamma = 3 z = 0.5 # Using sympy.stats.Cauchy() method X = Cauchy("x", x0, gamma) gfg = density(X)(z) print(gfg)
Producción :
0.266666666666667/pi
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA