Con la ayuda del sympy.stats.Chi()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución chi.
Sintaxis:
sympy.stats.Chi(name, k)
Donde, k es el número de grados de libertad.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.Chi()
el método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución chi al usar este método.
# Import sympy and chi from sympy.stats import Chi, density, E from sympy import Symbol, simplify k = Symbol("k", integer = True) z = Symbol("z") # Using sympy.stats.Chi() method X = Chi("x", k) gfg = density(X)(z) print(gfg)
Producción :
2**(1 – k/2)*z**(k – 1)*exp(-z**2/2)/gamma(k/2)
Ejemplo #2:
# Import sympy and chi from sympy.stats import Chi, density, E from sympy import Symbol, simplify k = 3 z = 2 # Using sympy.stats.Chi() method X = Chi("x", k) gfg = density(X)(z) print(gfg)
Producción :
4*raíz cuadrada(2)*exp(-2)/raíz cuadrada(pi)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA