sympy.stats.ChiNoncentral() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.ChiNoncentral()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución chi no central.

Sintaxis: sympy.stats.ChiNoncentral(name, k, l)
Donde, k y l es el número de grados de libertad.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.ChiNoncentral()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución chi no central al usar este método.

# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = Symbol("k", integer = True)
l = Symbol("l", integer = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

2 2
-klz
— – — – —
k 2 2 2 /k \
l*z *(l*z) *e *besseli|- – 1, l*z|
\2 /

Ejemplo #2:

# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = 5
l = 6
z = 0.2
  
# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

Producción :

1.81702770690497e-11*besseli(3/2, 1.2)