Estadísticas Sympy.ContinuousRV() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.ContinuousRV()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de la variable aleatoria continua.

Sintaxis: sympy.stats.ContinuousRV(symbol, density, set=Interval(- oo, oo))

Parámetro:
1) Densidad: representa la función de densidad de probabilidad.
2) conjunto: representa la razón por la que la función de densidad es válida.

Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.ContinuousRV()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de la variable aleatoria continua al usar este método.

# Import sympy and ContinuousRV
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E
from sympy import Symbol, pprint, sqrt
  
z = Symbol("z")
pdf = sqrt(2)*z / pi
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method
X = ContinuousRV(z, pdf)
gfg = density(X)
  
pprint(gfg)

Producción :

Distribución continua Hecha a mano (Lambda (z, por partes ((sqrt (2) * z / pi, (z> = -oo) &
(z < oo)), (0, True))), Intervalo (-oo, oo))

Ejemplo #2:

# Import sympy and ContinuousRV
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E
from sympy import Symbol, pprint, sqrt
  
z = Symbol("z")
pdf = sqrt(2)*z / pi
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method
X = ContinuousRV(z, pdf)
  
print(P(X>0))

Producción :

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