Con la ayuda del sympy.stats.Dagum()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución dagum.
Sintaxis:
sympy.stats.Dagum(name, p, a, b)
Donde, p, ayb son números reales mayores que 0.
Retorno: Retorna una variable aleatoria continua.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Dagum()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Dagum al usar este método.
# Import sympy and Dagum from sympy.stats import Dagum, density from sympy import Symbol p = Symbol("p", integer = True, positive = True) a = Symbol("a", integer = True, positive = True) b = Symbol("b", integer = True, positive = True) z = Symbol("z") # Using sympy.stats.Dagum() method X = Dagum("x", p, a, b) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
-p – 1
a*p / a \
/z\ |/z\ |
a*p*|-| *||-| + 1|
\b/ \\b/ /
—————————
z
Ejemplo #2:
# Import sympy and Dagum from sympy.stats import Dagum, density from sympy import Symbol p = 3 a = 2 b = 5 z = 0.4 # Using sympy.stats.Dagum() method X = Dagum("x", p, a, b) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
3.83308692944853e-6
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA