Con la ayuda del sympy.stats.Erlang()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de erlang.
Sintaxis:
sympy.stats.Erlang(name, k, l)
Donde, k es el entero positivo y l es un número real mayor que 0.
Retorno: Retorna variable aleatoria continua.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Erlang()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Erlang al usar este método.
# Import sympy and Erlang from sympy.stats import Erlang, density from sympy import Symbol k = Symbol("k", integer = True, positive = True) l = Symbol("l", integer = True, positive = True) z = Symbol("z") # Using sympy.stats.Erlang() method X = Erlang("x", k, l) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
kk – 1 -l*z
l *z *e
—————
Gamma(k)
Ejemplo #2:
# Import sympy and Erlang from sympy.stats import Erlang, density from sympy import Symbol k = 2 l = 3 z = 1 # Using sympy.stats.Erlang() method X = Erlang("x", k, l) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
-3
9*e
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA