Con la ayuda del sympy.stats.FDistribution()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución F.
Sintaxis:
sympy.stats.FDistribution(name, d1, d2)
Donde, d1 y d2 denota el grado de libertad.
Return : Devuelve variable aleatoria continua.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.FDistribution()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución F al usar este método.
# Import sympy and FDistribution from sympy.stats import FDistribution, density from sympy import Symbol d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True) d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True) z = Symbol("z") # Using sympy.stats.FDistribution() method X = FDistribution("x", d1, d2) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
d2
— ______________________________
2 / d1 -d1 – d2
d2 *\/ (d1*z) *(d1*z + d2)
————————————–
/d1 d2\
z*B|–, –|
\2 2 /
Ejemplo #2:
# Import sympy and FDistribution from sympy.stats import FDistribution, density from sympy import Symbol d1 = 5 d2 = 6 z = 1 # Using sympy.stats.FDistribution() method X = FDistribution("x", d1, d2) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
____
5400*\/ 55
—————–
1771561*B(5/2, 3)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA