sympy.stats.FisherZ() en python

Con la ayuda del sympy.stats.FisherZ()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución Z de Fisher.

Sintaxis: sympy.stats.FisherZ(name, d1, d2)
Donde, d1 y d2 denota el grado de libertad.
Return : Devuelve variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.FisherZ()el método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución Z de Fisher al usar este método.

# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
  
d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True)
d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

d1 d2
d1 d2 – — – —
— — 2 2
2 2 / 2*z \ d1*z
2*d1 *d2 *\d1*e + d2/ *e
————————————— –
/d1 d2\
B|–, –|
\2 2 /

Ejemplo #2:

# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
  
d1 = 2
d2 = 3
z = 0.5
  
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

___
0.236675344303001*\/ 3