Con la ayuda del sympy.stats.FisherZ()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución Z de Fisher.
Sintaxis:
sympy.stats.FisherZ(name, d1, d2)
Donde, d1 y d2 denota el grado de libertad.
Return : Devuelve variable aleatoria continua.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.FisherZ()
el método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución Z de Fisher al usar este método.
# Import sympy and FisherZ from sympy.stats import FisherZ, density from sympy import Symbol d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True) d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True) z = Symbol("z") # Using sympy.stats.FisherZ() method X = FisherZ("x", d1, d2) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
d1 d2
d1 d2 – — – —
— — 2 2
2 2 / 2*z \ d1*z
2*d1 *d2 *\d1*e + d2/ *e
————————————— –
/d1 d2\
B|–, –|
\2 2 /
Ejemplo #2:
# Import sympy and FisherZ from sympy.stats import FisherZ, density from sympy import Symbol d1 = 2 d2 = 3 z = 0.5 # Using sympy.stats.FisherZ() method X = FisherZ("x", d1, d2) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
___
0.236675344303001*\/ 3
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA