sympy.stats.Frechet() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Frechet()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución frechet.

Sintaxis: sympy.stats.Frechet(name, a, s=1, m=0)
Donde, a, s y m denotan el número real.
Retorno: Devuelve variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Frechet()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Frechet al usar este método.

# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
  
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
s = Symbol("s", integer = True, positive = True)
m = Symbol("m", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

-a
/-m + z\
-a – 1 -|——|
/-m + z\ \ s /
a*|——| *e
\ s /
—————————–
s

Ejemplo #2:

# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
  
a = 3
s = 1
m = -2
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

-1
——–
3
(z + 2)
3*e
———–
4
(z + 2)