Con la ayuda del sympy.stats.GammaInverse()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución gamma inversa.
Sintaxis:
sympy.stats.GammaInverse(name, a, b)
Donde, a y b denotan un número real.
Retorno: Devuelve variable aleatoria continua.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.GammaInverse()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución gamma inversa al usar este método.
# Import sympy and GammaInverse from sympy.stats import GammaInverse, density from sympy import Symbol a = Symbol("a", integer = True, positive = True) b = Symbol("b", integer = True, positive = True) z = Symbol("z") # Using sympy.stats.GammaInverse() method X = GammaInverse("x", a, b) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
-b
—
a -a – 1 z
b *z *e
—————
Gama(a)
Ejemplo #2:
# Import sympy and GammaInverse from sympy.stats import GammaInverse, density from sympy import Symbol a = 4 b = 3 z = 2 # Using sympy.stats.GammaInverse() method X = GammaInverse("x", a, b) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
-3/2
27*e
——–
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA