sympy.stats.Gumbel() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Gumbel()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de gumbel.

Sintaxis: sympy.stats.Gumbel(name, beta, mu, minimum=False)
Donde, si establecemos el mínimo es Verdadero, entonces podemos habilitar la distribución mínima.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Gumbel()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de gumbel al usar este método.

# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu")
beta = Symbol("beta", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

-(-mu + z)
———–
beta -mu + z
– e – ——-
beta
e
————————-
beta

Ejemplo #2:

# Import sympy and gumbel
from sympy.stats import Gumbel, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.4
mu = 2
beta = 4
  
# Using sympy.stats.Gumbel() method
X = Gumbel("x", beta, mu)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

0.0839008899108612