Con la ayuda del sympy.stats.JointRV()
método, podemos obtener la variable aleatoria conjunta continua que representa la distribución de Von Mises.
Sintaxis:
sympy.stats.JointRV(name, pdf)
Retorno: Retorna la variable aleatoria conjunta continua.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.JointRV()
método, podemos obtener la variable aleatoria conjunta continua que representa la distribución JointRV al usar este método.
# Import sympy and JointRV from sympy.stats import JointRV, density from sympy import Symbol, pprint z = Symbol("z") pdf = 2 * pi * z # Using sympy.stats.JointRV() method X = JointRV("x", pdf) gfg = density(X) pprint(gfg)
Producción :
Distribución conjunta hecha a mano (Lambda ((), 2 * pi * z), FiniteSet (()))
Ejemplo #2:
# Import sympy and JointRV from sympy.stats import JointRV, density from sympy import Symbol, pprint z = 3 pdf = 2 * pi * z # Using sympy.stats.JointRV() method X = JointRV("x", pdf) gfg = density(X) pprint(gfg)
Producción :
6 * pi
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA