Sympy stats.JointRV() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.JointRV()método, podemos obtener la variable aleatoria conjunta continua que representa la distribución de Von Mises.

Sintaxis: sympy.stats.JointRV(name, pdf)
Retorno: Retorna la variable aleatoria conjunta continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.JointRV()método, podemos obtener la variable aleatoria conjunta continua que representa la distribución JointRV al usar este método.

# Import sympy and JointRV
from sympy.stats import JointRV, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
pdf = 2 * pi * z
  
# Using sympy.stats.JointRV() method
X = JointRV("x", pdf)
gfg = density(X)
  
pprint(gfg)

Producción :

Distribución conjunta hecha a mano (Lambda ((), 2 * pi * z), FiniteSet (()))

Ejemplo #2:

# Import sympy and JointRV
from sympy.stats import JointRV, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 3
pdf = 2 * pi * z
  
# Using sympy.stats.JointRV() method
X = JointRV("x", pdf)
gfg = density(X)
  
pprint(gfg)

Producción :

6 * pi