sympy.stats.Logistic() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Logistic()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución logística.

Sintaxis: sympy.stats.Logistic(name, mu, s)
Donde, mu y s son números reales y mu, s > 0.
Retorno: Retorna la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Logistic()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución logística al usar este método.

# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
s = Symbol("s", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

mu – z
——
s
e
—————-
2
/ mu – z \
| —— |
| s |
s*\e + 1/

Ejemplo #2:

# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
mu = 5
s = 1.3
  
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

0.0196269669241977